論文の概要: Guiding WaveMamba with Frequency Maps for Image Debanding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.11331v1
• Date: Fri, 15 Aug 2025 09:03:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-18 14:51:23.809901
• Title: Guiding WaveMamba with Frequency Maps for Image Debanding
• Title（参考訳）: 画像分割のための周波数マップを用いたWaveMambaの誘導
• Authors: Xinyi Wang, Smaranda Tasmoc, Nantheera Anantrasirichai, Angeliki Katsenou,
• Abstract要約: 本稿では,ウェーブレット状態空間モデルと周波数マスキングマップを用いた帯域復元手法を提案する。 実験により,提案手法は最先端手法と比較してバンドリングを効果的に抑制することが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.24340005813983
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Compression at low bitrates in modern codecs often introduces banding artifacts, especially in smooth regions such as skies. These artifacts degrade visual quality and are common in user-generated content due to repeated transcoding. We propose a banding restoration method that employs the Wavelet State Space Model and a frequency masking map to preserve high-frequency details. Furthermore, we provide a benchmark of open-source banding restoration methods and evaluate their performance on two public banding image datasets. Experimentation on the available datasets suggests that the proposed post-processing approach effectively suppresses banding compared to the state-of-the-art method (a DBI value of 0.082 on BAND-2k) while preserving image textures. Visual inspections of the results confirm this. Code and supplementary material are available at: https://github.com/xinyiW915/Debanding-PCS2025.
• Abstract（参考訳）: 現代のコーデックにおける低ビットレートでの圧縮は、特に空のような滑らかな地域では、帯状アーティファクトを導入することが多い。 これらのアーティファクトは視覚的品質を低下させ、繰り返しのトランスコーディングによるユーザ生成コンテンツに共通している。 本稿では,ウェーブレット状態空間モデルと周波数マスキングマップを用いた帯域復元手法を提案する。 さらに,オープンソースのバンド化復元手法のベンチマークを行い,その性能を2つの公開バンド化画像データセットで評価する。 提案手法は,画像テクスチャを保存しながら,最先端手法(BAND-2kのDBI値0.082)と比較してバンドリングを効果的に抑制することを示す。 結果の視覚検査がこれを裏付ける。 コードと補足資料は、https://github.com/xinyiW915/Debanding-PCS2025で入手できる。

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