論文の概要: Bites of Tomorrow: Personalized Recommendations for a Healthier and Greener Plate

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.13870v1
• Date: Tue, 19 Aug 2025 14:35:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-20 15:36:31.952441
• Title: Bites of Tomorrow: Personalized Recommendations for a Healthier and Greener Plate
• Title（参考訳）: 明日のビット:健康と緑豊かなプレートのためのパーソナライズされたレコメンデーション
• Authors: Jiazheng Jing, Yinan Zhang, Chunyan Miao,
• Abstract要約: 持続可能な食品の選択肢を優先し,推奨することを目的としたグリーンレコメンドアライテッド・パーソナライズド・イーティング(GRAPE)を紹介した。 また、グリーンインジケータに対応する2つの革新的なグリーンロス関数を、均一または区別された優先順位で設計する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.11228047172713
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The recent emergence of extreme climate events has significantly raised awareness about sustainable living. In addition to developing energy-saving materials and technologies, existing research mainly relies on traditional methods that encourage behavioral shifts towards sustainability, which can be overly demanding or only passively engaging. In this work, we propose to employ recommendation systems to actively nudge users toward more sustainable choices. We introduce Green Recommender Aligned with Personalized Eating (GRAPE), which is designed to prioritize and recommend sustainable food options that align with users' evolving preferences. We also design two innovative Green Loss functions that cater to green indicators with either uniform or differentiated priorities, thereby enhancing adaptability across a range of scenarios. Extensive experiments on a real-world dataset demonstrate the effectiveness of our GRAPE.
• Abstract（参考訳）: 近年の極端な気候現象は、持続可能な生活に対する認識を著しく高めている。 省エネルギー材料や技術の開発に加えて、既存の研究は主に持続可能性への行動シフトを促す伝統的な方法に依存しており、これは過度に要求されるか、受動的にのみ作用する。 本研究では,ユーザに対して,より持続可能な選択を積極的に促すためのレコメンデーションシステムを提案する。 GRAPE(Green Recommender Aligned with Personalized Eating)を導入し、ユーザの進化する好みに合わせて、持続可能な食品オプションを優先し、推奨する。 また、2つの革新的なグリーンロス関数を設計し、グリーンインジケータに一様か区別された優先順位で対応させ、様々なシナリオで適応性を向上させる。 実世界のデータセットに対する大規模な実験により、GRAPEの有効性が実証された。

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