論文の概要: aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.15126v1
• Date: Wed, 20 Aug 2025 23:16:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-22 16:26:46.126034
• Title: aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists
• Title（参考訳）: AI科学者による科学発見のための次世代オープンアクセスエコシステム「aiXiv」
• Authors: Pengsong Zhang, Xiang Hu, Guowei Huang, Yang Qi, Heng Zhang, Xiuxu Li, Jiaxing Song, Jiabin Luo, Yijiang Li, Shuo Yin, Chengxiao Dai, Eric Hanchen Jiang, Xiaoyan Zhou, Zhenfei Yin, Boqin Yuan, Jing Dong, Guinan Su, Guanren Qiao, Haiming Tang, Anghong Du, Lili Pan, Zhenzhong Lan, Xinyu Liu,
• Abstract要約: 私たちは、人間とAI科学者のための次世代オープンアクセスプラットフォームであるaiXivを紹介します。 我々の研究は、AI科学者のための次世代のオープンアクセスエコシステムの基礎を築いた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.33412558260243
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent advances in large language models (LLMs) have enabled AI agents to autonomously generate scientific proposals, conduct experiments, author papers, and perform peer reviews. Yet this flood of AI-generated research content collides with a fragmented and largely closed publication ecosystem. Traditional journals and conferences rely on human peer review, making them difficult to scale and often reluctant to accept AI-generated research content; existing preprint servers (e.g. arXiv) lack rigorous quality-control mechanisms. Consequently, a significant amount of high-quality AI-generated research lacks appropriate venues for dissemination, hindering its potential to advance scientific progress. To address these challenges, we introduce aiXiv, a next-generation open-access platform for human and AI scientists. Its multi-agent architecture allows research proposals and papers to be submitted, reviewed, and iteratively refined by both human and AI scientists. It also provides API and MCP interfaces that enable seamless integration of heterogeneous human and AI scientists, creating a scalable and extensible ecosystem for autonomous scientific discovery. Through extensive experiments, we demonstrate that aiXiv is a reliable and robust platform that significantly enhances the quality of AI-generated research proposals and papers after iterative revising and reviewing on aiXiv. Our work lays the groundwork for a next-generation open-access ecosystem for AI scientists, accelerating the publication and dissemination of high-quality AI-generated research content. Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、AIエージェントが自律的に科学的提案を生成し、実験を行い、著者論文を作成し、ピアレビューを行うことを可能にする。 しかし、AIが生成した研究内容の洪水は、断片化され、ほとんど閉じた出版エコシステムと衝突する。 従来のジャーナルやカンファレンスは、人間のピアレビューに依存しており、スケールが難しく、しばしばAIが生成する研究コンテンツを受け入れるのに消極的である。 その結果、高品質なAIが生成する研究のかなりの部分は、普及のための適切な場所を欠いているため、科学的進歩を阻害する可能性がある。 これらの課題に対処するために、人間とAI科学者のための次世代オープンアクセスプラットフォームであるaiXivを紹介します。 そのマルチエージェントアーキテクチャは、人間とAI科学者の両方によって、研究提案と論文を提出し、レビューし、反復的に洗練することを可能にする。 また、異質な人間とAI科学者のシームレスな統合を可能にするAPIとMPPインターフェースを提供し、自律的な科学的発見のためのスケーラブルで拡張可能なエコシステムを作成する。 広範な実験を通じて、aiXivは信頼性が高く堅牢なプラットフォームであり、aiXivの反復的な改訂とレビューを経て、AIが生成する研究提案や論文の品質を大幅に向上することを示した。 私たちの研究は、AI科学者のための次世代のオープンアクセスエコシステムの基礎を築き、高品質なAI生成研究コンテンツの公開と普及を加速します。 コードはhttps://github.com/aixiv-org.comで入手できる。 Webサイトはhttps://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.comから入手できる。

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