論文の概要: CIGaRS I: Combined simulation-based inference from SNae Ia and host photometry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.15899v1
• Date: Thu, 21 Aug 2025 18:00:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.154881
• Title: CIGaRS I: Combined simulation-based inference from SNae Ia and host photometry
• Title（参考訳）: CIGaRS I:SNae Iaからのシミュレーションに基づく推論とホスト光度測定の組み合わせ
• Authors: Konstantin Karchev, Roberto Trotta, Raul Jimenez,
• Abstract要約: 本稿では,純測光観測から,SN Iaの輝度が前駆体特性に与える影響を推定する統一ベイズ階層モデルを提案する。 メタロシティと年齢の内在的依存が観察上の特徴を持つことを示すシミュレーションで示している。 我々の合同物理学に基づくアプローチは、堅牢で正確な測光赤方偏移と宇宙の制約の改善をもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9116784879310027
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Using type Ia supernovae (SNae Ia) as cosmological probes requires empirical corrections, which correlate with their host environment. We present a unified Bayesian hierarchical model designed to infer, from purely photometric observations, the intrinsic dependence of SN Ia brightness on progenitor properties (metallicity & age), the delay-time distribution (DTD) that governs their rate as a function of age, and cosmology, as well as the redshifts of all hosts. The model incorporates physics-based prescriptions for star formation and chemical evolution from Prospector-beta, dust extinction of both galaxy and SN light, and observational selection effects. We show with simulations that intrinsic dependences on metallicity and age have distinct observational signatures, with metallicity mimicking the well-known step of SN Ia magnitudes across a host stellar mass of $\approx 10^{10} M_{\odot}$. We then demonstrate neural simulation-based inference of all model parameters from mock observations of ~16 000 SNae Ia and their hosts up to redshift 0.9. Our joint physics-based approach delivers robust and precise photometric redshifts (<0.01 median scatter) and improved cosmological constraints, unlocking the full power of photometric data and paving the way for an end-to-end simulation-based analysis pipeline in the LSST era.
• Abstract（参考訳）: Ia型超新星(SNae Ia)を宇宙望遠鏡として使用するには、宿主環境と相関する経験的補正が必要である。 純光度観測から、SN Iaの輝度が前駆体特性(金属性・年齢)に本質的に依存していること、その速度を年齢関数として支配する遅延時間分布(DTD)、宇宙論、および全てのホストの赤方偏移を推定するために設計された統一ベイズ階層モデルを提案する。 このモデルは、星形成とプロスペクター・ベータからの化学進化のための物理ベースの処方薬、銀河とSN光の両方の塵の絶滅、そして観測的な選択効果を含む。 金属量と年齢に対する本質的な依存は、宿主星質量$\approx 10^{10} M_{\odot$のSN Ia級のよく知られたステップを模倣して、観察上の特徴を持つことを示す。 次に、約16 000 SNae Iaとそのホストのモック観測から、すべてのモデルパラメータのニューラルネットワークによる推論を、赤方偏移0.9まで示す。 我々の合同物理学に基づくアプローチは、ロバストで正確な測光赤方偏移(0.01中央散乱)と宇宙の制約を改善し、測光データの完全なパワーを解放し、LSST時代のエンドツーエンドのシミュレーションに基づく分析パイプラインへの道を開く。

関連論文リスト

• Variational diffusion transformers for conditional sampling of supernovae spectra [49.1574468325115]
  本報告では,光曲線観測に基づく拡散モデルであるDiTSNe-Iaを導入し,SNe Iaのスペクトルの多様性を再現する訓練を行った。 放射光伝達シミュレーションによる現実的な光曲線とスペクトルの実験において、DiTSNe-Iaは広く使用されているSALT3テンプレートよりもはるかに正確な再構成を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-05T22:52:32Z)
• CHARM: Creating Halos with Auto-Regressive Multi-stage networks [1.6987257996124416]
  CHARMは、モックハローカタログを作成するための新しい方法である。 モックハローカタログと塗装された銀河カタログは、実空間と赤方偏移空間の両方でN$ボディシミュレーションから得られたのと同じ統計特性を持つことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-13T18:00:06Z)
• Field-level simulation-based inference with galaxy catalogs: the impact of systematic effects [0.6271213328710472]
  我々は、CAMELSプロジェクトと異なるコードで実行される何千もの最先端の流体力学シミュレーションから生成された銀河カタログ上で、我々のモデルを訓練し、テストする。 これらの効果の存在はモデルの精度と精度を低下させるが、モデルが良好に機能する銀河カタログの比率は90%以上である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-23T18:00:07Z)
• Towards Complex Dynamic Physics System Simulation with Graph Neural ODEs [75.7104463046767]
  本稿では,粒子系の空間的および時間的依存性を特徴付ける新しい学習ベースシミュレーションモデルを提案する。 我々は,GNSTODEのシミュレーション性能を,重力とクーロンの2つの実世界の粒子系上で実証的に評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-21T03:51:03Z)
• Photo-zSNthesis: Converting Type Ia Supernova Lightcurves to Redshift Estimates via Deep Learning [0.0]
  光-zSNthesisは、完全な赤方偏移確率分布を予測する畳み込みニューラルネットワークに基づく手法である。 PLAsTiCCシミュレーションでは予測バイアスデルタz>が61倍改善し,SDSSデータでは5倍改善した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-19T17:59:00Z)
• Inferring Structural Parameters of Low-Surface-Brightness-Galaxies with Uncertainty Quantification using Bayesian Neural Networks [70.80563014913676]
  ベイズニューラルネットワーク (BNN) を用いて, シミュレーションした低地表面明度銀河画像から, それらのパラメータの不確かさを推測できることを示す。 従来のプロファイル適合法と比較して、BNNを用いて得られた不確実性は等しく、よく校正され、パラメータの点推定は真の値に近いことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-07T17:55:26Z)
• Accessing the topological Mott insulator in cold atom quantum simulators with realistic Rydberg dressing [58.720142291102135]
  本稿では, コールド・ライドバーグ型原子を用いた光学格子の量子シミュレーションの現実的シナリオについて検討する。 本研究では, 平均場近似において, 半次および非共役充填時の位相図の詳細な解析を行う。 さらに、平均場近似における温度に対する相の安定性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-28T14:55:28Z)
• Realistic galaxy image simulation via score-based generative models [0.0]
  本研究では,銀河の観測を模倣した現実的かつ偽のイメージを生成するために,スコアベースの生成モデルが利用できることを示す。 主観的には、生成された銀河は実際のデータセットのサンプルと比較すると非常に現実的である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-02T16:27:08Z)
• Satellite galaxy abundance dependency on cosmology in Magneticum simulations [101.18253437732933]
  宇宙論的パラメータに基づく衛星量のエミュレータを構築した。 A$ と $beta$ はたとえ弱いとしても、宇宙的パラメータに依存する。 また、衛星の宇宙論の依存性は、フル物理シミュレーション(FP)、ダークマターシミュレーション(DMO)、非放射性シミュレーション(非放射性シミュレーション)の違いも示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-11T18:00:02Z)
• Visualizing spinon Fermi surfaces with time-dependent spectroscopy [62.997667081978825]
  固体系において確立されたツールである時間依存性光電子分光法を低温原子量子シミュレーターに応用することを提案する。 1次元の$t-J$モデルの正確な対角化シミュレーションで、スピノンが非占有状態の効率的なバンド構造に出現し始めることを示す。 ポンプパルス後のスペクトル関数の依存性はスピノン間の集団的相互作用を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-27T18:00:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。