論文の概要: Vision encoders should be image size agnostic and task driven

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16317v1
• Date: Fri, 22 Aug 2025 11:57:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.375627
• Title: Vision encoders should be image size agnostic and task driven
• Title（参考訳）: 視覚エンコーダは画像サイズに依存しず、タスク駆動でなければならない
• Authors: Nedyalko Prisadnikov, Danda Pani Paudel, Yuqian Fu, Luc Van Gool,
• Abstract要約: 我々は自然界の視覚が効率的である2つの方法に焦点を当てるが、現代の視覚エンコーダはそうではない。 視覚エンコーダは動的で、計算の複雑さは画像のサイズよりも手作業に依存するべきだ、というのが私たちの信念です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 60.09702846704075
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This position paper argues that the next generation of vision encoders should be image size agnostic and task driven. The source of our inspiration is biological. Not a structural aspect of biological vision, but a behavioral trait -- efficiency. We focus on a couple of ways in which vision in nature is efficient, but modern vision encoders not. We -- humans and animals -- deal with vast quantities of visual data, and need to be smart where we focus our limited energy -- it depends on the task. It is our belief that vision encoders should be dynamic and the computational complexity should depend on the task at hand rather than the size of the image. We, also, provide concrete first steps towards our vision -- a proof-of-concept solution for image classification. Despite classification being not very representative for what we are trying to achieve, it shows that our approach is feasible and promising.
• Abstract（参考訳）: この位置紙は、次世代の視覚エンコーダは画像サイズに依存しず、タスク駆動であるべきだと主張している。 私たちのインスピレーションの源は生物学的です。 生物学的視覚の構造的な側面ではなく、行動的特性 -- 効率性だ。自然界の視覚が効率的である2つの方法に焦点を当てるが、現代の視覚エンコーダはそうではない。人間と動物は、膨大な量の視覚データを処理し、私たちの限られたエネルギーに焦点を絞るスマートさが必要であり、タスクに依存している。 視覚エンコーダは動的で、計算の複雑さは画像のサイズよりも手作業に依存するべきだ、というのが私たちの信念です。 また、イメージ分類のための概念実証ソリューションである、ビジョンに向けた具体的な第一歩も提供します。 分類は私たちが達成しようとしていることをあまり代表していないが、我々のアプローチは実現可能で有望であることを示している。

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