論文の概要: The (C)omprehensive (A)rchitecture (P)attern (I)ntegration method: Navigating the sea of technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16341v1
- Date: Fri, 22 Aug 2025 12:37:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.38186
- Title: The (C)omprehensive (A)rchitecture (P)attern (I)ntegration method: Navigating the sea of technology
- Title（参考訳）: C)網羅的(A)断裂的(P)断裂的(I)断裂法:技術の海を航海する
- Authors: Sebastian Copei, Oliver Hohlfeld, Jens Kosiol,
- Abstract要約: ユーザのニーズに応じてアーキテクチャパターンを提案する診断決定木であるCAPIを紹介する。
我々はCAPIを反復的に開発し,その理解性とユーザビリティを学術的参加者との小さな研究で評価した。
技術選択は、主に試行錯誤によって行われ、CAPIが一様に有用であると認識され、CAPIが我々の参加者の生産的なアーキテクチャ環境を再現できることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9831489366502297
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The technological landscape changes daily, making it nearly impossible for a single person to be aware of all trends or available tools that may or may not be suitable for their software project. This makes tool selection and architectural design decisions a complex problem, especially for large-scale software systems. To tackle this issue, we introduce CAPI, the Comprehensive Architecture Pattern Integration method that uses a diagnostic decision tree to suggest architectural patterns depending on user needs. By suggesting patterns instead of tools, the overall complexity for further decisions is lower as there are fewer architectural patterns than tools due to the abstract nature of patterns. Moreover, since tools implement patterns, each non-proposed pattern reduces the number of tools to choose from, reducing complexity. We iteratively developed CAPI, evaluating its understandability and usability in small studies with academic participants. When satisfied with the outcome, we performed a user-study with industry representatives to investigate the state-of-the-art in technology selection and the effectiveness of our proposed method. We find that technology selection is largely performed via trial and error, that CAPI is uniformly perceived as helpful, and that CAPI is able to reproduce the productive architectural environments of our participants.
- Abstract（参考訳）: 技術的な状況は日々変化し、ひとりの人がソフトウェアプロジェクトに適さないかもしれないすべてのトレンドや利用可能なツールに気付くことはほとんど不可能です。
これにより、特に大規模ソフトウェアシステムにおいて、ツールの選択とアーキテクチャ設計の決定が複雑な問題となる。
この問題に対処するために,ユーザのニーズに応じてアーキテクチャパターンを提案する診断木を用いた包括的アーキテクチャパターン統合手法であるCAPIを紹介する。
ツールではなくパターンを提案することで、パターンの抽象的な性質のため、アーキテクチャパターンがツールよりも少ないため、さらなる決定のための全体的な複雑さが低下します。
さらに、ツールはパターンを実装するので、提案されていない各パターンは、選択するツールの数を減らし、複雑さを減らします。
我々はCAPIを反復的に開発し,その理解性とユーザビリティを学術的参加者との小さな研究で評価した。
この結果に満足すると,技術選択の最先端と提案手法の有効性を検討するために,産業代表者とのユーザスタディを行った。
技術選択は、主に試行錯誤によって行われ、CAPIが一様に有用であると認識され、CAPIが我々の参加者の生産的なアーキテクチャ環境を再現できることがわかった。
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