論文の概要: Social Identity in Human-Agent Interaction: A Primer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16609v1
• Date: Tue, 12 Aug 2025 23:48:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-31 21:54:20.578072
• Title: Social Identity in Human-Agent Interaction: A Primer
• Title（参考訳）: 人間-エージェント相互作用における社会的アイデンティティ : プライマー
• Authors: Katie Seaborn,
• Abstract要約: 社会アイデンティティ理論(SIT)と社会分類理論(SCT)は、社会現象を理解するための社会アイデンティティアプローチ(SIA)の2つの側面である。 SITとSCTは、人々が社会的にどう相互作用するかを記述し、説明するモデルである。 日常生活に組み込まれた社会機械の台頭は、人工エージェントがSIA活動に参加できるかどうか、どのように参加できるかを理解するための努力を刺激している。 SIT と SCT が人工社会エージェントにどのように応用できるかを事例として,SIA と Expolate のプライマーについて紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.39284422390363
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Social identity theory (SIT) and social categorization theory (SCT) are two facets of the social identity approach (SIA) to understanding social phenomena. SIT and SCT are models that describe and explain how people interact with one another socially, connecting the individual to the group through an understanding of underlying psychological mechanisms and intergroup behaviour. SIT, originally developed in the 1970s, and SCT, a later, more general offshoot, have been broadly applied to a range of social phenomena among people. The rise of increasingly social machines embedded in daily life has spurned efforts on understanding whether and how artificial agents can and do participate in SIA activities. As agents like social robots and chatbots powered by sophisticated large language models (LLMs) advance, understanding the real and potential roles of these technologies as social entities is crucial. Here, I provide a primer on SIA and extrapolate, through case studies and imagined examples, how SIT and SCT can apply to artificial social agents. I emphasize that not all human models and sub-theories will apply. I further argue that, given the emerging competence of these machines and our tendency to be taken in by them, we experts may need to don the hat of the uncanny killjoy, for our own good.
• Abstract（参考訳）: 社会アイデンティティ理論(SIT)と社会分類理論(SCT)は、社会現象を理解するための社会アイデンティティアプローチ(SIA)の2つの側面である。 SITとSCTは、人々が社会的にどのように相互作用するかを記述し、説明し、基礎となる心理的メカニズムとグループ間行動を理解することによって、個人をグループに接続するモデルである。 SITは1970年代に開発され、SCTは後により一般的な切り離され、人々の間で様々な社会現象に広く適用されてきた。 日常生活に組み込まれた社会機械の台頭は、人工エージェントがSIA活動に参加できるかどうか、どのように参加できるかを理解するための努力を刺激している。 高度な大規模言語モデル(LLM)を活用したソーシャルロボットやチャットボットのようなエージェントが進歩するにつれ、これらの技術の真と潜在的な役割を社会的実体として理解することが不可欠である。 本稿では,SIT と SCT が人工社会エージェントにどのように応用できるかを事例として,SIA と Expolate について概説する。 すべての人間モデルやサブ理論が適用されるわけではないことを強調します。 さらに私は、これらの機械の能力の高まりと、それらによって引き継がれる傾向を考えると、専門家は我々自身の利益のために、不気味な殺し屋の帽子をかぶる必要があるかもしれないと論じる。

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