論文の概要: The GPT-4o Shock Emotional Attachment to AI Models and Its Impact on Regulatory Acceptance: A Cross-Cultural Analysis of the Immediate Transition from GPT-4o to GPT-5

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16624v1
• Date: Thu, 14 Aug 2025 13:36:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-31 21:54:20.596005
• Title: The GPT-4o Shock Emotional Attachment to AI Models and Its Impact on Regulatory Acceptance: A Cross-Cultural Analysis of the Immediate Transition from GPT-4o to GPT-5
• Title（参考訳）: GPT-4oのAIモデルに対する衝撃的感情アタッチメントとその規制受容への影響:GPT-4oからGPT-5への即時移行の相互解析
• Authors: Hiroki Naito,
• Abstract要約: 2025年8月、主要なAI企業の前モデルから次世代モデルへの即時かつ強制的な移行が、大衆の反応を広範囲に引き起こした。 2025年8月8日から9日にかけて、複数のソーシャルメディアプラットフォームとビデオ共有サービスから日本語と英語の投稿を150件収集し、感情的な愛着と抵抗の表現を質的に分析した。 アタッチメントが重いモデルでは、安全指向の変更でさえ、行動制御の実用的な窓を狭める、迅速で大規模な抵抗に直面します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In August 2025, a major AI company's immediate, mandatory transition from its previous to its next-generation model triggered widespread public reactions. I collected 150 posts in Japanese and English from multiple social media platforms and video-sharing services between August 8-9, 2025, and qualitatively analyzed expressions of emotional attachment and resistance. Users often described GPT-4o as a trusted partner or AI boyfriend, suggesting person-like bonds. Japanese posts were dominated by loss-oriented narratives, whereas English posts included more anger, meta-level critique, and memes.A preliminary quantitative check showed a statistically significant difference in attachment coding between Japanese and English posts, with substantially higher attachment observed in the Japanese data. The findings suggest that for attachment-heavy models, even safety-oriented changes can face rapid, large-scale resistance that narrows the practical window for behavioral control. If future AI robots capable of inducing emotional bonds become widespread in the physical world, such attachment could surpass the ability to enforce regulation at an even earlier stage than in digital settings. Policy options include gradual transitions, parallel availability, and proactive measurement of attachment thresholds and points of no return to prevent emotional dynamics from outpacing effective governance.
• Abstract（参考訳）: 2025年8月、主要なAI企業の前モデルから次世代モデルへの即時かつ強制的な移行が、大衆の反応を広範囲に引き起こした。 2025年8月8日から9日にかけて、複数のソーシャルメディアプラットフォームとビデオ共有サービスから日本語と英語の投稿を150件集め、感情的愛着と抵抗の表現を質的に分析した。 ユーザーはしばしば、GPT-4oを信頼できるパートナーまたはAIボーイフレンドと表現し、人のようなボンドを示唆した。 日本語の投稿は損失指向の物語が中心であったが,英語の投稿には怒り,メタレベルの批判,ミームが多かった。 この結果から,アタッチメント重モデルでは,安全指向の変更でさえ,行動制御の実用的な窓を狭めるような,迅速で大規模な抵抗に直面する可能性が示唆された。 もし将来のAIロボットが感情的結合を誘導する能力が物理的世界に広まれば、そのようなアタッチメントはデジタル設定よりも早い段階で規制を強制する能力を上回る可能性がある。 ポリシーオプションには、段階的な移行、並列可用性、アタッチメントしきい値の積極的な測定、感情的なダイナミクスが効果的なガバナンスを上回るのを防ぐための帰還点などが含まれる。

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