論文の概要: What is digital about abstraction?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.18181v1
• Date: Mon, 25 Aug 2025 16:35:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-26 18:43:45.865644
• Title: What is digital about abstraction?
• Title（参考訳）: 抽象化についてデジタルとは何か?
• Authors: Bernhard Rieder,
• Abstract要約: 第1章は 抽象をコンピューティングの 中心原理として検討します プログラミング、オペレーティングシステム、ネットワークの歴史的発展を通して抽象化をトレースする。 オープンソースプロジェクトからプラットフォーム資本主義やクラウドインフラストラクチャに至るまで、抽象化は技術的なデバイスとパワーの領域の両方として現れます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This chapter examines abstraction as a central principle of computing, not merely as a cognitive skill or epistemological category, but as a material and organizational practice that structures how software is built, used, and embedded in society. By tracing abstraction through historical developments in programming, operating systems, and networking, the text highlights its dual role in enabling modularity and layering while simultaneously shaping cultural, economic, and organizational forms. From open-source projects to platform capitalism and cloud infrastructures, abstraction emerges as both a technical device and a locus of power, producing dependencies and interdependencies that reconfigure labor, governance, and control in digital environments. The chapter argues for understanding abstraction as a socio-technical process whose effects extend far beyond efficiency or convenience, influencing how computing infrastructures evolve and how power relations crystallize around them.
• Abstract（参考訳）: この章では、抽象化を、認知スキルや認識論的カテゴリとしてだけでなく、ソフトウェアの構築、使用、社会に埋め込まれた構成方法を構成する、物質的および組織的プラクティスとして、コンピューティングの中心的な原則として検討する。 プログラミング、オペレーティングシステム、ネットワークにおける歴史的発展を通じて抽象化を継承することで、このテキストは、文化的、経済的、組織的な形式を同時に形成しながら、モジュラリティと階層化を可能にするという、その二重の役割を強調している。 オープンソースプロジェクトからプラットフォーム資本主義やクラウドインフラストラクチャに至るまで、抽象化は技術的デバイスと権力の領域の両方として現れ、デジタル環境における労働、ガバナンス、コントロールを再構成する依存関係と相互依存を生み出します。 この章は、抽象化を、効率や利便性をはるかに超える社会技術的プロセスとして理解し、コンピューティングインフラストラクチャの進化と、その周辺での電力関係の結晶化に与える影響について論じている。

関連論文リスト

• Revisiting Abstractions for Software Architecture and Tools to Support Them [0.9558392439655016]
  本稿では,ソフトウェアシステムの組織化に使用される抽象概念に基づくソフトウェアアーキテクチャの概念的視点について述べる。 システムレベルの抽象化に関する論文の主な考え方を考察する。 建築観念の現況と現状の課題について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-06T01:48:25Z)
• Finding structure in logographic writing with library learning [55.63800121311418]
  書記システムにおける構造を発見するための計算フレームワークを開発する。 我々の枠組みは中国語の表記体系における既知の言語構造を発見する。 図書館学習のアプローチが、人間の認知における構造の形成の基盤となる基本的な計算原理を明らかにするのにどのように役立つかを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-11T04:23:53Z)
• Neural Causal Abstractions [63.21695740637627]
  我々は、変数とそのドメインをクラスタリングすることで、因果抽象化の新しいファミリーを開発する。 本稿では,ニューラルネットワークモデルを用いて,そのような抽象化が現実的に学習可能であることを示す。 本実験は、画像データを含む高次元設定に因果推論をスケールする方法を記述し、その理論を支持する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-05T02:00:27Z)
• Emergence and Function of Abstract Representations in Self-Supervised Transformers [0.0]
  本研究では,部分的にマスキングされた視覚シーンを再構築するために訓練された小型トランスフォーマーの内部動作について検討する。 ネットワークは、データセットのすべての意味的特徴をエンコードする中間抽象表現(抽象表現)を開発する。 正確な操作実験を用いて、抽象化がネットワークの意思決定プロセスの中心であることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-08T20:47:15Z)
• Learnability with Time-Sharing Computational Resource Concerns [65.268245109828]
  本稿では,学習理論における計算資源の影響を考慮した理論的枠組みを提案する。 このフレームワークは、入ってくるデータストリームが潜在的に無限であるようなストリーム学習に自然に適用できる。 これはまた、インテリジェントなスーパーコンピュータオペレーティングシステムの設計に対する理論的視点を提供するかもしれない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-03T15:54:23Z)
• On Binding Objects to Symbols: Learning Physical Concepts to Understand Real from Fake [155.6741526791004]
  我々は、ディープニューラルネットワークが合成データを生成する驚くべき能力に照らして、古典的な信号と記号の障壁を再考する。 物理オブジェクトを抽象概念として特徴付け,それ以前の解析を用いて,物理オブジェクトが有限なアーキテクチャで符号化可能であることを示す。 我々は、有限時間でデジタルIDに物理的実体を結合することは、有限資源で可能であると結論付けた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-25T17:21:59Z)
• Acquiring and Modelling Abstract Commonsense Knowledge via Conceptualization [49.00409552570441]
  本研究では,コモンセンス推論における概念化の役割について検討し,人間の概念化を再現する枠組みを定式化する。 ATOMIC は大規模な人為的注釈付き CKG であり,この枠組みを分類プロベースで支援している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-03T12:24:49Z)
• AIGenC: An AI generalisation model via creativity [1.933681537640272]
  本稿では,創造性に関する認知理論に触発された計算モデル(AIGenC)を紹介する。 人工エージェントが変換可能な表現を学習、使用、生成するために必要なコンポーネントを配置する。 本稿では, 人工エージェントの配当効率を向上するモデルの有効性について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-19T17:43:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。