論文の概要: AniME: Adaptive Multi-Agent Planning for Long Animation Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.18781v1
- Date: Tue, 26 Aug 2025 08:06:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-27 17:42:38.743185
- Title: AniME: Adaptive Multi-Agent Planning for Long Animation Generation
- Title（参考訳）: AniME:長期アニメーション生成のための適応型マルチエージェント計画
- Authors: Lisai Zhang, Baohan Xu, Siqian Yang, Mingyu Yin, Jing Liu, Chao Xu, Siqi Wang, Yidi Wu, Yuxin Hong, Zihao Zhang, Yanzhang Liang, Yudong Jiang,
- Abstract要約: 本稿では,アニメ自動制作のためのディレクター指向マルチエージェントシステムであるAniMEについて述べる。
AniMEは、一貫した文字と同期されたオーディオビジュアル要素を持つシネマティックアニメーションを生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.418032963800943
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present AniME, a director-oriented multi-agent system for automated long-form anime production, covering the full workflow from a story to the final video. The director agent keeps a global memory for the whole workflow, and coordinates several downstream specialized agents. By integrating customized Model Context Protocol (MCP) with downstream model instruction, the specialized agent adaptively selects control conditions for diverse sub-tasks. AniME produces cinematic animation with consistent characters and synchronized audio visual elements, offering a scalable solution for AI-driven anime creation.
- Abstract（参考訳）: AniMEは、ストーリーから最終ビデオまでの全ワークフローをカバーする、長編アニメの自動制作のためのディレクター指向マルチエージェントシステムである。
ディレクターエージェントはワークフロー全体のグローバルメモリを保持し、下流の特殊エージェントをコーディネートする。
カスタマイズされたモデルコンテキストプロトコル(MCP)とダウンストリームモデル命令を統合することで、特殊エージェントは多様なサブタスクに対する制御条件を適応的に選択する。
AniMEは、一貫性のあるキャラクタと同期されたオーディオビジュアル要素を備えたシネマティックアニメーションを生成し、AI駆動のアニメ作成のためのスケーラブルなソリューションを提供する。
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