Fugu-MT 論文翻訳(概要): Beat-Based Rhythm Quantization of MIDI Performances

論文の概要: Beat-Based Rhythm Quantization of MIDI Performances

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19262v1
Date: Mon, 18 Aug 2025 10:07:20 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-08-28 19:07:41.321152
Title: Beat-Based Rhythm Quantization of MIDI Performances
Title（参考訳）: MIDI性能のビートに基づくリズム量子化
Authors: Maximilian Wachter, Sebastian Murgul, Michael Heizmann,
Abstract要約: 本稿では、スコアとパフォーマンスデータを統一トークン表現に変換するビートベースの前処理手法を提案する。我々のモデルはMUSTER測定値に基づく最先端性能を上回る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.376408511310322
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose a transformer-based rhythm quantization model that incorporates beat and downbeat information to quantize MIDI performances into metrically-aligned, human-readable scores. We propose a beat-based preprocessing method that transfers score and performance data into a unified token representation. We optimize our model architecture and data representation and train on piano and guitar performances. Our model exceeds state-of-the-art performance based on the MUSTER metric.
Abstract（参考訳）: 本研究では、拍動情報とダウンビート情報を組み込んだトランスフォーマーに基づくリズム量子化モデルを提案する。本稿では、スコアとパフォーマンスデータを統一トークン表現に変換するビートベースの前処理手法を提案する。モデルアーキテクチャとデータ表現を最適化し、ピアノとギターのパフォーマンスをトレーニングします。我々のモデルはMUSTER測定値に基づく最先端性能を上回る。

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