論文の概要: Uncertainties within Weather Regime definitions for the Euro-Atlantic sector in ERA5 and CMIP6

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.21701v1
• Date: Fri, 29 Aug 2025 15:12:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-01 19:45:11.092515
• Title: Uncertainties within Weather Regime definitions for the Euro-Atlantic sector in ERA5 and CMIP6
• Title（参考訳）: ERA5とCMIP6のユーロ・大西洋セクターにおける気象レジームの定義の不確実性
• Authors: Lotte Hompes, Swinda K. J. Falkena, Laurens P. Stoop,
• Abstract要約: 気象レジーム(WR)は、エネルギー不足のリスクが高いこと、すなわちヨーロッパの冬のレジームを阻害することと関連している。 エネルギーセクターにおけるWRの実施とリスクに関する不確実性について検討する。 WRに基づく影響評価のためのCMIP6モデルへの適合性を検討する。 感度評価の結果,制度の持続性と発生は方法論の小さな変化に敏感であることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Certain Weather Regimes (WR) are associated with a higher risk of energy shortages, i.e. Blocking regimes for European winters. However, there are many uncertainties tied to the implementation of WRs and associated risks in the energy sector. Especially the impact of climate change is unknown. We investigate these uncertainties by looking at three methodologically diverse Euro-Atlantic WR definitions. We carry out a thorough validation of these methods and analyse their methodological and spatio-temporal sensitivity using ERA5 data. Furthermore, we look into the suitability of CMIP6 models for WR based impact assessments. Our sensitivity assessment showed that the persistence and occurrence of regimes are sensitive to small changes in the methodology. We show that the training period used has a very significant impact on the persistence and occurrence of the regimes found. For both WR4 and WR7, this results in instability of the regime patterns. All CMIP6 models investigated show instability of the regimes. Meaning that the normalised distance between the CMIP6 model regimes and our baseline regimes exceeds 0.4 or are visually extremely dissimilar. Only the WR4 regimes clustered on historical CMIP6 model data consistently have a normalised distance to our baseline regimes smaller than 0.4 and are visually identifiable. The WR6 definition exceeds the normalised distance threshold for all investigated CMIP6 experiments. Though all CMIP6 model experiments clustered with the WR7 definition have a normalised distance to the baseline regimes below 0.4, visual inspection of the regimes indicates instability. Great caution should be taken when applying WR's in impact models for the energy sector, due to this large instability and uncertainties associated with WR definitions.
• Abstract（参考訳）: 特定の気象レジーム(WR)は、エネルギー不足のリスクが高く、すなわちヨーロッパの冬の封鎖体制と結びついている。 しかし、WRの実施とエネルギーセクターのリスクに関連する多くの不確実性がある。 特に気候変動の影響は不明である。 方法論的に多様である3つのユーロ・大西洋WR定義を考察することにより,これらの不確実性について検討する。 ERA5データを用いて,これらの手法の徹底的な検証を行い,その方法論的,時空間的感度を解析する。 さらに,WRに基づく影響評価におけるCMIP6モデルの適合性についても検討した。 感度評価の結果,制度の持続性と発生は方法論の小さな変化に敏感であることがわかった。 その結果,使用したトレーニング期間は,発見される体制の持続性と発生に非常に大きな影響を及ぼすことがわかった。 WR4とWR7では、このことはレギュラーパターンの不安定性をもたらす。 全てのCMIP6モデルは、政権の不安定性を示した。 CMIP6モデルレギュレーションとベースラインレギュレーションの間の正規化距離が0.4を超えるか、視覚的に非常に異なっています。 歴史的CMIP6モデルデータに基づいてクラスタ化されたWR4レギュレータのみが、0.4未満のベースラインレギュレータとの正規化距離を持ち、視覚的に識別可能である。 WR6の定義は、すべてのCMIP6実験の正常化距離閾値を超える。 WR7の定義でクラスター化された全てのCMIP6モデル実験は0.4未満の基準系と通常の距離を持つが、視覚検査では不安定であることが示されている。 WRの定義にまつわる大きな不安定性と不確実性のため、エネルギーセクターに対するWRの影響モデルを適用する際には、非常に注意が必要である。

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