論文の概要: The Temporal Game: A New Perspective on Temporal Relation Extraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.00250v1
• Date: Fri, 29 Aug 2025 21:33:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.144209
• Title: The Temporal Game: A New Perspective on Temporal Relation Extraction
• Title（参考訳）: 時間的ゲーム:時間的関係抽出の新しい視点
• Authors: Hugo Sousa, Ricardo Campos, Alípio Jorge,
• Abstract要約: テンポラルゲーム(Temporal Game)は、対話型ゲームとしてタスクをキャストする時間的関係抽出の新しいアプローチである。 各ステップにおいて、プレイヤーは単一点関係を分類し、システムは追加の関係を推測するために時間的閉鎖を適用する。 テンポラルゲームは、テンポラルアノテーションをシーケンシャルな意思決定タスクとして扱うことで、強化学習エージェントのトレーニングの基盤も設けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.892480870964159
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In this paper we demo the Temporal Game, a novel approach to temporal relation extraction that casts the task as an interactive game. Instead of directly annotating interval-level relations, our approach decomposes them into point-wise comparisons between the start and end points of temporal entities. At each step, players classify a single point relation, and the system applies temporal closure to infer additional relations and enforce consistency. This point-based strategy naturally supports both interval and instant entities, enabling more fine-grained and flexible annotation than any previous approach. The Temporal Game also lays the groundwork for training reinforcement learning agents, by treating temporal annotation as a sequential decision-making task. To showcase this potential, the demo presented in this paper includes a Game mode, in which users annotate texts from the TempEval-3 dataset and receive feedback based on a scoring system, and an Annotation mode, that allows custom documents to be annotated and resulting timeline to be exported. Therefore, this demo serves both as a research tool and an annotation interface. The demo is publicly available at https://temporal-game.inesctec.pt, and the source code is open-sourced to foster further research and community-driven development in temporal reasoning and annotation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,対話型ゲームとしてタスクを投入する時間的関係抽出手法であるテンポラルゲームをデモする。 区間レベルの関係を直接アノテートするのではなく、時間的実体の始点と終点の点間比較に分解する。 各ステップにおいて、プレイヤーは単一点関係を分類し、システムは時間的クロージャを適用して追加の関係を推論し、一貫性を強制する。 このポイントベースの戦略は、インターバルエンティティとインスタントエンティティの両方を自然にサポートする。 テンポラルゲームは、テンポラルアノテーションをシーケンシャルな意思決定タスクとして扱うことで、強化学習エージェントのトレーニングの基盤も設けている。 この可能性を示すために、本論文では、ユーザがTempEval-3データセットからテキストを注釈付けし、スコアリングシステムに基づいてフィードバックを受け取るゲームモードと、カスタム文書を注釈付けし、結果としてタイムラインをエクスポートするアノテーションモードが紹介されている。 したがって、このデモは研究ツールとアノテーションインターフェースの両方として機能する。 デモはhttps://temporal-game.inesctec.ptで公開されており、ソースコードは、時間的推論とアノテーションのさらなる研究とコミュニティ主導の開発を促進するためにオープンソース化されている。

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