論文の概要: Revealing Hidden Precursors to Earthquakes via a Stress-Sensitive Transformation of Seismic Noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.00268v2
- Date: Tue, 09 Sep 2025 18:35:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-11 15:16:52.168767
- Title: Revealing Hidden Precursors to Earthquakes via a Stress-Sensitive Transformation of Seismic Noise
- Title（参考訳）: 地震騒音の応力-感度変換による隠れた地震予報器の地震への適用
- Authors: Nader Shakibay Senobari,
- Abstract要約: 隣り合う周波数帯域間のエネルギー差を追跡するストレス感受性周波数領域変換を導入し、進化するせん断と正常な応力に関連付けられた微妙なスペクトル変化を分離する。
本研究は, 隠れた前駆体が実際に周囲の地震騒音に符号化されており, リアルタイムの断層モニタリングや, 活動可能な短期地震予知を行うための経路を提供することを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Earthquake prediction has long been one of the most elusive challenges in science. Laboratory experiments and simulations suggest that failure precursors should exist, yet reliable signals have remained unobserved in real-world seismic records, leaving open the question of whether they are absent in nature or simply hidden within noise. Here we introduce a stress-sensitive frequency-domain transformation that tracks energy differences between adjacent frequency bands, isolating subtle spectral changes linked to evolving shear and normal stress. Applied to both laboratory acoustic emission data and seismic records from seven major earthquakes (Mw 5.9-9.0), including the 2011 Tohoku and 2023 Turkey-Syria events, the transform consistently reveals precursory signatures, arc-like trajectories and accelerations toward extrema, emerging hours to days before rupture. These features are robust across diverse tectonic settings, from induced seismicity and volcanic collapse to continental strike-slip and subduction megathrust earthquakes. Our findings demonstrate that hidden precursors are indeed encoded in ambient seismic noise, offering a pathway toward real-time fault monitoring and actionable short-term earthquake forecasting.
- Abstract（参考訳）: 地震予知は長い間、科学における最も明白な課題の1つであった。
実験とシミュレーションにより、故障前駆体の存在が示唆されるが、信頼性の高い信号は実際の地震記録には残っていない。
ここでは、隣り合う周波数帯域間のエネルギー差を追跡し、進化するせん断と正常な応力に関連付けられた微妙なスペクトル変化を分離する応力感受性周波数領域変換を提案する。
2011年東北地震や2023年のトルコ・シリア地震を含む7大地震(Mw 5.9-9.0)による実験室の音響放射データと地震記録の両方に応用し、地震前兆、弧状の軌道、極端への加速を連続的に明らかにした。
これらの特徴は、地震の誘発や火山崩壊、大陸のストライク・スリップや沈み込み大地震など、多様なテクトニックな環境にまたがって頑丈である。
本研究は, 隠れた前駆体が実際に周囲の地震騒音に符号化されており, リアルタイムの断層モニタリングや, 活動可能な短期地震予知を行うための経路を提供することを示した。
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