論文の概要: Animer une base de connaissance: des ontologies aux mod{è}les d'I.A. g{é}n{é}rative

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.01304v1
• Date: Mon, 01 Sep 2025 09:40:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.624643
• Title: Animer une base de connaissance: des ontologies aux mod{è}les d'I.A. g{é}n{é}rative
• Title（参考訳）: Animer une base de connaissance: des ontologies aux mod{è}les d'I.A. g{é}n{é}rative
• Authors: Peter Stockinger,
• Abstract要約: 本稿では、応用分野に基づく象徴型AIとニューラル(または準記号型)AIのハイブリッド化の読解を提案する。 言語学・文化学におけるLaCASエコシステム-オープンアーカイブについて述べる。 知識領域「世界の言語」(540言語)と知識対象「クィンチュア(言語)」を用いて,本手法を解説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In a context where the social sciences and humanities are experimenting with non-anthropocentric analytical frames, this article proposes a semiotic (structural) reading of the hybridization between symbolic AI and neural (or sub-symbolic) AI based on a field of application: the design and use of a knowledge base for area studies. We describe the LaCAS ecosystem -- Open Archives in Linguistic and Cultural Studies (thesaurus; RDF/OWL ontology; LOD services; harvesting; expertise; publication), deployed at Inalco (National Institute for Oriental Languages and Civilizations) in Paris with the Okapi (Open Knowledge and Annotation Interface) software environment from Ina (National Audiovisual Institute), which now has around 160,000 documentary resources and ten knowledge macro-domains grouping together several thousand knowledge objects. We illustrate this approach using the knowledge domain ''Languages of the world'' (~540 languages) and the knowledge object ''Quechua (language)''. On this basis, we discuss the controlled integration of neural tools, more specifically generative tools, into the life cycle of a knowledge base: assistance with data localization/qualification, index extraction and aggregation, property suggestion and testing, dynamic file generation, and engineering of contextualized prompts (generic, contextual, explanatory, adjustment, procedural) aligned with a domain ontology. We outline an ecosystem of specialized agents capable of animating the database while respecting its symbolic constraints, by articulating model-driven and data-driven methods.
• Abstract（参考訳）: 社会科学と人文科学が非人文中心の分析的枠組みで実験している状況において,本論文では,応用分野に基づく記号型AIとニューラル(あるいは準記号型)AIのハイブリッド化を,地域研究のための知識ベースの設計と利用という,半論理的(構造的)に読むことを提案する。 LaCASエコシステム -- 言語・文化学のオープンアーカイブ(Thesaurus; RDF/OWLオントロジー;LODサービス;収穫、専門知識、出版)、パリのイナルコ(National Institute for Oriental Languages and Civilizations)にインナ(National Audiovisual Institute)のオカピ(Open Knowledge and Annotation Interface)ソフトウェア環境とともに展開されている。 本稿では,知識領域「世界の言語」(~540言語)と知識対象「クィンチュア(言語)」を用いて,この手法を説明する。 そこで本研究では,データローカライゼーション/修飾,インデックス抽出と集約,プロパティ提案とテスト,動的ファイル生成,コンテキスト化されたプロンプト(汎用的,文脈的,説明的,調整的,手続き的)の工学的支援という,知識基盤のライフサイクルへのニューラルツールの制御された統合について論じる。 モデル駆動型およびデータ駆動型手法を具体化することにより、その象徴的制約を尊重しながらデータベースをアニメーションできる専門エージェントのエコシステムを概説する。

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