論文の概要: NoteBar: An AI-Assisted Note-Taking System for Personal Knowledge Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.03610v1
- Date: Wed, 03 Sep 2025 18:05:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-05 20:21:09.931455
- Title: NoteBar: An AI-Assisted Note-Taking System for Personal Knowledge Management
- Title（参考訳）: NoteBar: 個人知識管理のためのAIによるノートテイキングシステム
- Authors: Josh Wisoff, Yao Tang, Zhengyu Fang, Jordan Guzman, YuTang Wang, Alex Yu,
- Abstract要約: NoteBarは、ペルソナ情報と効率的な言語モデルを活用して、複数のカテゴリに自動的にノートを整理するAI支援のメモ取りツールだ。
この分野での研究と評価を支援するために,16MBTIのペルソナに対して,3,173のノートと8,494の注釈付き概念からなる新しいペルソナ条件付きデータセットを導入した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.400614873986104
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Note-taking is a critical practice for capturing, organizing, and reflecting on information in both academic and professional settings. The recent success of large language models has accelerated the development of AI-assisted tools, yet existing solutions often struggle with efficiency. We present NoteBar, an AI-assisted note-taking tool that leverages persona information and efficient language models to automatically organize notes into multiple categories and better support user workflows. To support research and evaluation in this space, we further introduce a novel persona-conditioned dataset of 3,173 notes and 8,494 annotated concepts across 16 MBTI personas, offering both diversity and semantic richness for downstream tasks. Finally, we demonstrate that NoteBar can be deployed in a practical and cost-effective manner, enabling interactive use without reliance on heavy infrastructure. Together, NoteBar and its accompanying dataset provide a scalable and extensible foundation for advancing AI-assisted personal knowledge management.
- Abstract（参考訳）: ノートテイキング(英: Note-take)は、学術的・専門的な設定の情報を捕捉、整理、反映するための重要なプラクティスである。
近年の大規模言語モデルの成功により、AI支援ツールの開発が加速しているが、既存のソリューションは効率に苦しむことが多い。
私たちは、ペルソナ情報と効率的な言語モデルを活用して、ノートを複数のカテゴリに自動的に整理し、ユーザのワークフローをより良くサポートする、AI支援のメモ取りツールであるNoteBarを紹介します。
この分野での研究と評価を支援するために,16MBTIのペルソナにまたがる3,173のノートと8,494の注釈付き概念を新たに導入し,下流タスクに多様性とセマンティック・リッチネスを提供する。
最後に、NoteBarを実用的で費用対効果の高い方法でデプロイできることを示し、重いインフラに頼らずにインタラクティブな使用を可能にする。
NoteBarとそれに伴うデータセットは、AI支援の個人知識管理を進めるためのスケーラブルで拡張可能な基盤を提供する。
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