論文の概要: Temperature-induced measurement sensitivity enhancement via imaginary weak values
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.04048v1
- Date: Thu, 04 Sep 2025 09:28:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-12 14:15:40.858379
- Title: Temperature-induced measurement sensitivity enhancement via imaginary weak values
- Title(参考訳): 虚弱値による温度依存性測定感度向上
- Authors: Lorena Ballesteros Ferraz, Alexandre Matzkin, Alok Kumar Pan,
- Abstract要約: 初期プローブ状態が混合された場合, 測定感度を高めるために, 弱い測定と後選択の可能性を検討する。
我々は、信号対雑音比と最終プローブ状態の量子フィッシャー情報という、2つの重要な量に焦点を当てる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 41.99844472131922
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the potential of weak measurement and post-selection to enhance measurement sensitivity when the initial probe state is mixed. In our framework, the mixedness of the probe's density operator is controlled by temperature. We focus on two key quantities: the signal-to-noise ratio and the quantum Fisher information of the final probe state, evaluated after post-selection is applied on the system. Our analysis employs a rigorous, all-order coupling treatment of measurement, demonstrating that the signal-to-noise ratio can be enhanced in certain scenarios by increasing the temperature. However, this enhancement is fundamentally constrained by the validity conditions of the weak measurement regime. Regarding the quantum Fisher information, we find that for a pure probe state, incorporating post-selection does not improve precision beyond the standard (non-post-selected) strategy when the post-selection probability is accounted for. In contrast, when the initial probe state is mixed, the quantum Fisher information for the probe state after post-selection in the system can surpass that of the standard strategy. Notably, we show that the quantum Fisher information might diverge and grow unboundedly with temperature, illustrating a scenario where thermal noise can, counterintuitively, enhance metrological precision.
- Abstract(参考訳): 初期プローブ状態が混合された場合, 測定感度を高めるために, 弱い測定と後選択の可能性を検討する。
この枠組みでは、プローブの密度演算子の混合性は温度によって制御される。
本稿では,信号対雑音比と最終プローブ状態の量子フィッシャー情報という,選択後の2つの重要な量に着目した。
本分析では, 厳密な全次結合処理を用いて, 温度を上昇させることにより, 信号対雑音比を一定のシナリオで向上できることを実証した。
しかし、この強化は、弱い測定体制の妥当性条件によって根本的に制約されている。
量子フィッシャー情報に関して、純粋なプローブ状態の場合、選択後の確率が考慮されると、選択後の精度が標準(非選択)戦略を超えて向上しないことが分かる。
対照的に、初期プローブ状態が混合された場合、システムにおける選択後のプローブ状態の量子フィッシャー情報は、標準戦略のそれを上回ることができる。
特に、量子フィッシャー情報は温度とともにばらばらに変化し、成長する可能性を示し、熱ノイズが対意的に、気象学的精度を高めるシナリオを示す。
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