論文の概要: Surpassing the wave-particle duality relation via feed-forward of phase information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.04989v1
- Date: Fri, 05 Sep 2025 10:36:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-08 14:27:25.563687
- Title: Surpassing the wave-particle duality relation via feed-forward of phase information
- Title（参考訳）: 位相情報のフィードフォワードによる波動-粒子二重性関係の超越
- Authors: Elisabeth Meusert, Uwe Schilling, Marc-Oliver Pleinert, Joachim von Zanthier,
- Abstract要約: 二重スリット干渉計において, 検出画面における量子オブジェクトの位相に相関できることを示す。
本稿では,粒子がスクリーン上に記録された後,各位相に対して局所的に一方の情報を最大化することを目的としたフィードフォワードプロトコルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Complementarity constitutes a central aspect of quantum theory. It manifests itself, for example, in a two-way interferometer, where the simultaneous observation of an interference pattern and the acquisition of which-way information are limited by an inequality known as the duality relation. Here, we investigate which-way information in a double-slit interferometer and show that it can be correlated to the phase of the quantum object at the detection screen, leading to a phase-dependent which-way knowledge. In specific cases, this knowledge can locally exceed the limit set by the duality relation. Based on this observation, we propose a feed-forward protocol that aims at maximizing the which-way information locally for each phase after the particle has been recorded on the screen. This allows us to surpass the duality relation limit even globally. We present analytical results as a proof of principle of our protocol as well as numerical outcomes quantifying the amount of maximally achievable which-way knowledge.
- Abstract（参考訳）: 補性は量子論の中心的な側面を構成する。
例えば、干渉パターンの同時観測と双方向情報の取得は、双対関係として知られる不等式によって制限される。
本稿では,2分割干渉計の両方向情報について検討し,検出画面における量子オブジェクトの位相と相関し,位相依存性の両方向知識を導出することを示す。
特定の場合、この知識は双対関係によって設定された極限を局所的に超えることができる。
本研究は,粒子がスクリーン上に記録された後,各位相について,各位相の経路情報を局所的に最大化することを目的としたフィードフォワードプロトコルを提案する。
これにより、世界規模で双対関係の限界を超えることができる。
本稿では,本プロトコルの原理の証明としての分析結果と,最大達成可能な双方向知識の量を定量化する数値結果を提案する。
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