論文の概要: Bayesian Greedy Receiver for Pulse Position Modulation without an Error Floor under Thermal Noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.05472v2
- Date: Fri, 12 Sep 2025 15:36:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-15 12:05:48.629857
- Title: Bayesian Greedy Receiver for Pulse Position Modulation without an Error Floor under Thermal Noise
- Title(参考訳): 熱雑音下での誤差床のないパルス位置変調のためのベイズグリーディ受信器
- Authors: Leo Bia, Christos N. Gagatsos, Saikat Guha,
- Abstract要約: 熱雑音および光子散乱条件下でのM$ary Pulse Position Modulationの量子受信器アーキテクチャについて検討した。
本手法は,グリード受信機とドリナー受信機を併用して解析する。
本稿では,各PPM時間帯を複数の光スライスに分割し,各スライスにおけるコードワード仮説の完全な後部分布を更新する,新しいスライス方式のベイズグリーディ受信機を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.904861150954008
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We investigate quantum receiver architectures for demodulation $M$-ary Pulse Position Modulation under thermal noise and photon-starved conditions. Building on the greed receiver framework, we analyze it using jointly optimized displacement-squeezing and the Dolinar receiver. We further introduce a novel slicing Bayesian greedy receiver, which partitions each PPM time slot into multiple optical slices and update the full posterior distribution over codeword hypothesis at each slice using Bayes' rule. Under the presence of noise, our slicing greedy receiver outperforms the standard greedy receiver and appears to avoid a noise floor given sufficient slicing resolution.
- Abstract(参考訳): 熱雑音および光子散乱条件下でのM$ary Pulse Position Modulationのための量子受信機アーキテクチャについて検討した。
本手法は,グリード受信機とドリナー受信機を併用して解析する。
さらに,各PPMタイムスロットを複数の光スライスに分割し,ベイズ規則を用いて各スライスにおけるコードワード仮説の完全な後部分布を更新する,新しいスライスベイズグリーディ受信機を導入する。
ノイズの存在下では、我々のスライシンググリーディレシーバーは標準グリーディレシーバーよりも優れており、十分なスライシング解像度のノイズフロアを避けているように見える。
関連論文リスト
- Diffusion-Based Image-to-Image Translation by Noise Correction via Prompt Interpolation [43.48099716183503]
本稿では,拡散に基づく画像から画像への変換に適した学習自由なアプローチを提案する。
本手法は,既存の画像から画像への翻訳手法に容易に組み込むことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-12T14:30:45Z) - Noise reduction via optimal control in a light-matter quantum system [0.0]
ショットノイズ限界以下での量子ノイズの低減は、光とマッターの量子相互作用の兆候である。
本研究では,高調波モードにおける過渡雑音低減のための2レベルシステムに対する最適量子制御法を提案する。
パルス時間の正しい選択は、ショットノイズのかなり下方にある二次場モードのノイズを低減することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-26T18:55:31Z) - Greedy receiver for photon-efficient optical communication [0.0]
局所最適グリードアルゴリズムに基づく新しい受信機を導入し、パルス位置変調に適用する。
受信機は、これまで提案された全ての信号強度系における戦略の誤差確率を低減し、検出プロセスの数値最適化による結果に匹敵する結果を得る。
深宇宙光通信のフォトン・スターベド状態特性において、グリーディ受信機は状態判別誤差の確率に基づいて量子最適ヘルストロームに接近する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T03:57:54Z) - Qubit readouts enabled by qubit cloaking [49.1574468325115]
時間依存ドライブは量子コンピューティングの取り組みにおいて重要な役割を果たす。
シングルキュービット制御、論理演算の絡み合い、およびキュービットの読み出しを可能にする。
クビット・クローキングは、Lled'o, Dassonneville, et alで導入された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-01T15:58:25Z) - DiffusionAD: Norm-guided One-step Denoising Diffusion for Anomaly Detection [80.20339155618612]
DiffusionADは、再構成サブネットワークとセグメンテーションサブネットワークからなる、新しい異常検出パイプラインである。
高速なワンステップデノゲーションパラダイムは、同等の再現品質を維持しながら、数百倍の加速を達成する。
異常の出現の多様性を考慮し、複数のノイズスケールの利点を統合するためのノルム誘導パラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T16:14:06Z) - Fast Beam Alignment via Pure Exploration in Multi-armed Bandits [91.11360914335384]
我々は,ミリ波通信におけるBAレイテンシを低減するために,帯域幅に基づく高速BAアルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは2相ヘテロセダスティックトラック・アンド・ストップ (2PHT&S) と呼ばれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-23T05:57:39Z) - On the Optimization of Underwater Quantum Key Distribution Systems with
Time-Gated SPADs [13.401746329218017]
水中量子鍵分布の量子ビット誤り率(QBER)に及ぼす各種送信機および受信機パラメータの影響について検討した。
我々はモンテカルロ法を用いて、送信機から受信機に向かって水中に透過する発光光子の軌道をシミュレートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-09T17:22:02Z) - Online Nonsubmodular Minimization with Delayed Costs: From Full
Information to Bandit Feedback [98.7678704343537]
我々は,オンラインおよび近似的オンライン帯域勾配勾配アルゴリズムのいくつかの変種に対する後悔の保証を,特別な構造を持つ非部分モジュラ関数のクラスに焦点をあてる。
我々は,決定の選択と帰属費用の受け取りの遅れが無拘束である場合でも,エージェントの完全な情報と盗賊のフィードバック設定に対する後悔の限界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-15T08:27:12Z) - Bayesian Bits: Unifying Quantization and Pruning [73.27732135853243]
我々は、勾配に基づく最適化による混合精度量子化とプルーニングの実用的な方法であるBayesian Bitsを紹介する。
提案手法をいくつかのベンチマーク・データセット上で実験的に検証し,プレナード付き混合精度ネットワークを学習可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-14T16:00:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。