論文の概要: Tell-Tale Watermarks for Explanatory Reasoning in Synthetic Media Forensics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.05753v1
• Date: Sat, 06 Sep 2025 15:47:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-09 14:07:03.692528
• Title: Tell-Tale Watermarks for Explanatory Reasoning in Synthetic Media Forensics
• Title（参考訳）: 合成メディア鑑定における説明的推論のためのTell-Taleの透かし
• Authors: Ching-Chun Chang, Isao Echizen,
• Abstract要約: 本研究は,観察された合成媒体を発生させる生成鎖をトレースする逆問題に対処することを目的とする。 合成媒体のライフサイクルにまたがる変換の性質と範囲を説明的推論するために, テルテール透かしシステムを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.30250124465546
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rise of synthetic media has blurred the boundary between reality and fabrication under the evolving power of artificial intelligence, fueling an infodemic that erodes public trust in cyberspace. For digital imagery, a multitude of editing applications further complicates the forensic analysis, including semantic edits that alter content, photometric adjustments that recalibrate colour characteristics, and geometric projections that reshape viewpoints. Collectively, these transformations manipulate and control perceptual interpretation of digital imagery. This susceptibility calls for forensic enquiry into reconstructing the chain of events, thereby revealing deeper evidential insight into the presence or absence of criminal intent. This study seeks to address an inverse problem of tracing the underlying generation chain that gives rise to the observed synthetic media. A tell-tale watermarking system is developed for explanatory reasoning over the nature and extent of transformations across the lifecycle of synthetic media. Tell-tale watermarks are tailored to different classes of transformations, responding in a manner that is neither strictly robust nor fragile but instead interpretable. These watermarks function as reference clues that evolve under the same transformation dynamics as the carrier media, leaving interpretable traces when subjected to transformations. Explanatory reasoning is then performed to infer the most plausible account across the combinatorial parameter space of composite transformations. Experimental evaluations demonstrate the validity of tell-tale watermarking with respect to fidelity, synchronicity and traceability.
• Abstract（参考訳）: 人工メディアの台頭は、人工知能の進化する力の下で現実と創造の境界を曖昧にし、一般大衆のサイバー空間への信頼を損なうインフォデミックを引き起こした。 デジタル画像では、コンテンツを変更する意味的な編集、色特性を補正する光度調整、視点を再構成する幾何学的投影など、多くの編集アプリケーションが法医学的分析をさらに複雑にしている。 これらの変換は、デジタル画像の知覚的解釈を操作・制御する。 この感受性は、事件の連鎖を再構築する法医学的な調査を要求し、それによって犯罪意図の有無に関する深い明確な洞察を明らかにする。 本研究は、観測された合成媒体を発生させる生成鎖をトレースする逆問題に対処することを目的とする。 合成媒体のライフサイクルにまたがる変換の性質と範囲を説明的推論するために, テルテール透かしシステムを開発した。 tel-tale の透かしは変換の異なるクラスに合わせて調整され、厳密で脆弱ではなく解釈可能な方法で応答する。 これらの透かしは、キャリア媒体と同じ変換ダイナミクスの下で進化する参照手がかりとして機能し、変換を受ける際に解釈可能なトレースを残す。 次に説明的推論を行い、合成変換の組合せパラメータ空間をまたいだ最も妥当な説明を推論する。 実験により, 忠実度, 同期性, トレーサビリティに関する透かしの有効性が示された。

関連論文リスト

• Localization of Synthetic Manipulations in Western Blot Images [10.429171869680669]
  局所的な画像操作は、デジタルコンテンツと社会的信頼の整合性に深刻な課題をもたらす。 本研究では,西洋のブロット画像における合成操作の局所化という課題に対処する。 解析画像のプリスタンと合成画素を識別するために,画像から抽出した小さなパッチで動作する合成検出器を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-25T09:29:20Z)
• Deepfake detection by exploiting surface anomalies: the SurFake approach [29.088218634944116]
  本稿では, ディープフェイク生成が, 買収時のシーン全体の特性に与える影響について検討する。 画像に描かれた表面の特性を解析することにより、深度検出のためにCNNを訓練するのに使用できる記述子を得ることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-31T16:54:14Z)
• T2IW: Joint Text to Image & Watermark Generation [74.20148555503127]
  画像と透かし(T2IW)への共同テキスト生成のための新しいタスクを提案する。 このT2IWスキームは、意味的特徴と透かし信号が画素内で互換性を持つように強制することにより、複合画像を生成する際に、画像品質に最小限のダメージを与える。 提案手法により,画像品質,透かしの可視性,透かしの堅牢性などの顕著な成果が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-07T16:12:06Z)
• Image Deblurring by Exploring In-depth Properties of Transformer [86.7039249037193]
  我々は、事前訓練された視覚変換器(ViT)から抽出した深い特徴を活用し、定量的な測定値によって測定された性能を犠牲にすることなく、回復した画像のシャープ化を促進する。 得られた画像と対象画像の変換器特徴を比較することにより、事前学習された変換器は、高解像度のぼやけた意味情報を提供する。 特徴をベクトルとみなし、抽出された画像から抽出された表現とユークリッド空間における対象表現との差を計算する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-24T14:14:25Z)
• PROVES: Establishing Image Provenance using Semantic Signatures [36.35727952091869]
  本稿では,画像中の意味情報の証明を保存するための新しいアーキテクチャを提案する。 このアーキテクチャを用いて、個人識別(顔)と、写真が屋内で撮影されたか屋外で撮影されたかの2種類の意味情報を検証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-21T18:30:09Z)
• Adversarial Semantic Data Augmentation for Human Pose Estimation [96.75411357541438]
  本研究では,セマンティックデータ拡張法 (SDA) を提案する。 また,適応的セマンティックデータ拡張 (ASDA) を提案する。 最先端の結果は、挑戦的なベンチマークで得られます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-03T07:56:04Z)
• Learning Disentangled Representations with Latent Variation Predictability [102.4163768995288]
  本稿では,潜在不整合表現の変動予測可能性について述べる。 逆生成プロセス内では、潜時変動と対応する画像対の相互情報を最大化することにより、変動予測可能性を高める。 本研究では,潜在表現の絡み合いを測るために,基礎的構造的生成因子に依存しない評価指標を開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-25T08:54:26Z)
• Image Morphing with Perceptual Constraints and STN Alignment [70.38273150435928]
  本稿では,一対の入力画像で動作する条件付きGANモーフィングフレームワークを提案する。 特別なトレーニングプロトコルは、知覚的類似性損失と組み合わせてフレームのシーケンスを生成し、時間とともにスムーズな変換を促進する。 我々は、古典的かつ潜時的な空間変形技術との比較を行い、自己スーパービジョンのための一連の画像から、我々のネットワークが視覚的に楽しむモーフィング効果を生成することを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-29T10:49:10Z)
• Learning Transformation-Aware Embeddings for Image Forensics [15.484408315588569]
  Image Provenance Analysisは、コンテンツを共有するさまざまな操作されたイメージバージョン間の関係を見つけることを目的としている。 証明分析のための主要なサブプロブレムの1つは、完全なコンテンツを共有したり、ほぼ重複している画像の編集順序である。 本稿では,1つの画像から生成した画像に対して,変換を通じて妥当な順序付けを行うための,新しい深層学習に基づくアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-13T22:01:24Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。