論文の概要: The First Voice Timbre Attribute Detection Challenge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.06635v1
• Date: Mon, 08 Sep 2025 12:54:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-09 14:07:04.134496
• Title: The First Voice Timbre Attribute Detection Challenge
• Title（参考訳）: 第1回声帯属性検出チャレンジ
• Authors: Liping Chen, Jinghao He, Zhengyan Sheng, Kong Aik Lee, Zhen-Hua Ling,
• Abstract要約: 最初の音声属性検出チャレンジは、NCMMSC 2025の特別セッションで取り上げられている。 音声の音色の説明可能性に焦点をあて、特定の音色次元記述子における2つの発話の強度を比較する。 VCTK-RVAデータセットを用いて評価を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 65.1653769568636
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The first voice timbre attribute detection challenge is featured in a special session at NCMMSC 2025. It focuses on the explainability of voice timbre and compares the intensity of two speech utterances in a specified timbre descriptor dimension. The evaluation was conducted on the VCTK-RVA dataset. Participants developed their systems and submitted their outputs to the organizer, who evaluated the performance and sent feedback to them. Six teams submitted their outputs, with five providing descriptions of their methodologies.
• Abstract（参考訳）: 最初の音声音色特性検出チャレンジは、NCMMSC 2025の特別セッションで紹介されている。 音声の音色の説明可能性に焦点をあて、特定の音色記述器次元における2つの発話の強度を比較する。 VCTK-RVAデータセットを用いて評価を行った。 参加者はシステムを開発し、アウトプットをオーガナイザに送信し、パフォーマンスを評価してフィードバックを送った。 6チームがアウトプットを提出し、5チームが方法論を説明した。

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