論文の概要: A Maslow-Inspired Hierarchy of Engagement with AI Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.07032v1
• Date: Sun, 07 Sep 2025 21:54:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-10 14:38:27.042454
• Title: A Maslow-Inspired Hierarchy of Engagement with AI Model
• Title（参考訳）: AIモデルを用いたMaslow-Inspireed Hierarchy of Engagement
• Authors: Madara Ogot,
• Abstract要約: 本稿では、Maslowの要求階層にインスパイアされた新しい成熟度フレームワークである、AIモデルによるエンゲージメントの階層について紹介する。 このモデルは、最初の露出と基本的な理解から始まり、エコシステムのコラボレーションと社会的影響の頂点まで、AIの採用を8段階の進歩として概念化している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid proliferation of artificial intelligence (AI) across industry, government, and education highlights the urgent need for robust frameworks to conceptualise and guide engagement. This paper introduces the Hierarchy of Engagement with AI model, a novel maturity framework inspired by Maslow's hierarchy of needs. The model conceptualises AI adoption as a progression through eight levels, beginning with initial exposure and basic understanding and culminating in ecosystem collaboration and societal impact. Each level integrates technical, organisational, and ethical dimensions, emphasising that AI maturity is not only a matter of infrastructure and capability but also of trust, governance, and responsibility. Initial validation of the model using four diverse case studies (General Motors, the Government of Estonia, the University of Texas System, and the African Union AI Strategy) demonstrate the model's contextual flexibility across various sectors. The model provides scholars with a framework for analysing AI maturity and offers practitioners and policymakers a diagnostic and strategic planning tool to guide responsible and sustainable AI engagement. The proposed model demonstrates that AI maturity progression is multi-dimensional, requiring technological capability, ethical integrity, organisational resilience, and ecosystem collaboration.
• Abstract（参考訳）: 産業、政府、教育にまたがる人工知能(AI)の急速な普及は、エンゲージメントを概念化し、導くための堅牢なフレームワークの緊急の必要性を浮き彫りにしている。 本稿では、Maslowの要求階層にインスパイアされた新しい成熟度フレームワークである、AIモデルによるエンゲージメントの階層について紹介する。 このモデルは、最初の露出と基本的な理解から始まり、エコシステムのコラボレーションと社会的影響の頂点まで、AIの採用を8段階の進歩として概念化している。 各レベルは、技術的、組織的、倫理的な次元を統合し、AI成熟度はインフラと能力の問題だけでなく、信頼、ガバナンス、責任の問題でもある、と強調する。 モデルの最初の検証は4つの多様なケーススタディ(ゼネラルモーターズ、エストニア政府、テキサス大学システム、アフリカ連合AI戦略)を使用しており、様々な分野にわたるモデルの文脈的柔軟性を実証している。 このモデルは、AI成熟度を分析するためのフレームワークを提供し、実践者や政策立案者に、責任と持続可能なAIエンゲージメントをガイドするための診断および戦略的計画ツールを提供する。 提案したモデルは、AI成熟度向上が多次元であることを示し、技術的能力、倫理的完全性、組織のレジリエンス、エコシステムのコラボレーションを必要とする。

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