論文の概要: CryptoGuard: An AI-Based Cryptojacking Detection Dashboard Prototype
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.09638v1
- Date: Thu, 11 Sep 2025 17:25:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-12 16:52:24.491771
- Title: CryptoGuard: An AI-Based Cryptojacking Detection Dashboard Prototype
- Title（参考訳）: CryptoGuard:AIによる暗号鍵検出ダッシュボードのプロトタイプ
- Authors: Amitabh Chakravorty, Jess Kropczynski, Nelly Elsayed,
- Abstract要約: 本稿では,AIを利用したセキュリティダッシュボード,すなわちCryptoGuardのフロントエンドプロトタイプを提案する。
ユーザ中心の設計プロセスを通じて開発されたプロトタイプは、Figmaモックアップから高忠実でクリックスルーなモデルとして構築された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5238808518078566
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the widespread adoption of cryptocurrencies, cryptojacking has become a significant security threat to crypto wallet users. This paper presents a front-end prototype of an AI-powered security dashboard, namely, CryptoGuard. Developed through a user-centered design process, the prototype was constructed as a high-fidelity, click-through model from Figma mockups to simulate key user interactions. It is designed to assist users in monitoring their login and transaction activity, identifying any suspicious behavior, and enabling them to take action directly within the wallet interface. The dashboard is designed for a general audience, prioritizing an intuitive user experience for non-technical individuals. Although its AI functionality is conceptual, the prototype demonstrates features like visual alerts and reporting. This work is positioned explicitly as a design concept, bridging cryptojacking detection research with human-centered interface design. This paper also demonstrates how usability heuristics can directly inform a tool's ability to support rapid and confident decision-making under real-world threats. This paper argues that practical security tools require not only robust backend functionality but also a user-centric design that communicates risk and empowers users to take meaningful action.
- Abstract（参考訳）: 暗号通貨の普及により、暗号通貨のハッキングは暗号ウォレットユーザーにとって重大なセキュリティ上の脅威となっている。
本稿では,AIを利用したセキュリティダッシュボード,すなわちCryptoGuardのフロントエンドプロトタイプを提案する。
ユーザ中心の設計プロセスを通じて開発されたプロトタイプは、Figmaモックアップからの高忠実でクリックスルーなモデルとして構築され、主要なユーザインタラクションをシミュレートした。
ユーザによるログインとトランザクションのアクティビティの監視を支援し、不審な振る舞いを識別し、ウォレットインターフェース内で直接アクションを可能にするように設計されている。
ダッシュボードは一般ユーザ向けに設計されており、非技術者の個人に対して直感的なユーザエクスペリエンスを優先する。
そのAI機能は概念的だが、プロトタイプは視覚的なアラートやレポートなどの機能をデモしている。
この研究は、人中心のインタフェース設計で暗号鍵検出研究をブリッジする設計概念として明確に位置づけられている。
本稿では,現実の脅威下での迅速かつ確実な意思決定を支援するツールの能力を,ユーザビリティ・ヒューリスティックスがいかに直接的に情報提供できるかを示す。
本稿では,セキュリティツールにはロバストなバックエンド機能だけでなく,リスクを伝達し,ユーザに対して有意義な行動を与えるユーザ中心の設計も必要である,と論じる。
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