論文の概要: MusicSwarm: Biologically Inspired Intelligence for Music Composition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11973v1
- Date: Mon, 15 Sep 2025 14:23:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.338246
- Title: MusicSwarm: Biologically Inspired Intelligence for Music Composition
- Title（参考訳）: MusicSwarm:音楽合成のための生物学的インテリジェンス
- Authors: Markus J. Buehler,
- Abstract要約: 我々は,同種の凍結基礎モデルの分散群から,コヒーレントで長文の楽曲が出現することを示す。
我々は、集中型マルチエージェントシステムとグローバルな批評家を比較し、バーワイズエージェントがハーモニック、リズミカル、構造的手がかりを感じ、蓄積し、短期記憶に適応し、コンセンサスに達する、完全に分散化されたスウォームと比較した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3537117504260623
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We show that coherent, long-form musical composition can emerge from a decentralized swarm of identical, frozen foundation models that coordinate via stigmergic, peer-to-peer signals, without any weight updates. We compare a centralized multi-agent system with a global critic to a fully decentralized swarm in which bar-wise agents sense and deposit harmonic, rhythmic, and structural cues, adapt short-term memory, and reach consensus. Across symbolic, audio, and graph-theoretic analyses, the swarm yields superior quality while delivering greater diversity and structural variety and leads across creativity metrics. The dynamics contract toward a stable configuration of complementary roles, and self-similarity networks reveal a small-world architecture with efficient long-range connectivity and specialized bridging motifs, clarifying how local novelties consolidate into global musical form. By shifting specialization from parameter updates to interaction rules, shared memory, and dynamic consensus, MusicSwarm provides a compute- and data-efficient route to long-horizon creative structure that is immediately transferable beyond music to collaborative writing, design, and scientific discovery.
- Abstract（参考訳）: 重み付けを伴わずに、stigmergic, peer-to-peer信号を介して協調する、同じ、凍結した基盤モデルの分散群から、コヒーレントで長い形式の音楽構成が現れることを示す。
我々は、集中型マルチエージェントシステムとグローバルな批評家を比較し、バーワイズエージェントがハーモニック、リズミカル、構造的手がかりを感じ、蓄積し、短期記憶に適応し、コンセンサスに達する、完全に分散化されたスウォームと比較した。
記号的、オーディオ的、グラフ理論的な分析を通じて、Swarmはより優れた品質を得ると同時に、より多様性と構造的多様性を提供し、創造性指標をまたいで導く。
相補的な役割の安定した構成に向けてのダイナミックスコントラクトと自己相似性ネットワークは、効率的な長距離接続と特別なブリッジングモチーフを備えた小さな世界アーキテクチャを明らかにし、局所的なノベルティがグローバル音楽形式にどのように統合されるかを明確にする。
パラメータ更新からインタラクションルール、共有メモリ、ダイナミックコンセンサスへの移行によって、MusicSwarmは、音楽を超えてすぐにコラボレーティブなライティング、デザイン、科学的な発見へと移行可能な、長い水平な創造構造への計算とデータ効率のルートを提供する。
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