論文の概要: Pun Unintended: LLMs and the Illusion of Humor Understanding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12158v1
• Date: Mon, 15 Sep 2025 17:22:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.424869
• Title: Pun Unintended: LLMs and the Illusion of Humor Understanding
• Title（参考訳）: Pun Unintended: LLMs and the Illusion of Humor Understanding
• Authors: Alessandro Zangari, Matteo Marcuzzo, Andrea Albarelli, Mohammad Taher Pilehvar, Jose Camacho-Collados,
• Abstract要約: パン(Puns)は、ポリセミーと音声の類似性を利用するユーモラスな言葉遊びの一種である。 我々のコントリビューションには、包括的およびニュアンス付きパント検出ベンチマーク、最近のLLMにおける人的評価、これらのモデルが処理パントで直面する堅牢性課題の分析が含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.29407048003165
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Puns are a form of humorous wordplay that exploits polysemy and phonetic similarity. While LLMs have shown promise in detecting puns, we show in this paper that their understanding often remains shallow, lacking the nuanced grasp typical of human interpretation. By systematically analyzing and reformulating existing pun benchmarks, we demonstrate how subtle changes in puns are sufficient to mislead LLMs. Our contributions include comprehensive and nuanced pun detection benchmarks, human evaluation across recent LLMs, and an analysis of the robustness challenges these models face in processing puns.
• Abstract（参考訳）: パン(Puns)は、ポリセミーと音声の類似性を利用するユーモラスな言葉遊びの一種である。 LLMは句の検出において有望であるが、本論文ではその理解が浅く、人間の解釈に典型的な微妙な理解が欠如していることが示されている。 既存のパントベンチマークを体系的に解析し、再構成することにより、ペストの微妙な変化がLLMを誤解させるのに十分であることを示す。 我々のコントリビューションには、包括的およびニュアンス付きパント検出ベンチマーク、最近のLLMにおける人的評価、これらのモデルが処理パントで直面する堅牢性課題の分析が含まれている。

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