論文の概要: Humor in Pixels: Benchmarking Large Multimodal Models Understanding of Online Comics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12248v1
- Date: Fri, 12 Sep 2025 01:39:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-17 17:50:52.647009
- Title: Humor in Pixels: Benchmarking Large Multimodal Models Understanding of Online Comics
- Title（参考訳）: スマートフォンの噂:オンラインコミックの大規模マルチモーダルモデルのベンチマーク
- Authors: Yuriel Ryan, Rui Yang Tan, Kenny Tsu Wei Choo, Roy Ka-Wei Lee,
- Abstract要約: PixelHumorは、LMMがマルチモーダルなユーモアを解釈し、物語のシーケンスを認識する能力を評価するために設計された、2,800の注釈付きマルチパネルコミックのベンチマークデータセットである。
トップモデルは、人間のパフォーマンスよりはるかに低い、パネルシークエンシングにおいて、わずか61%の精度しか達成していない。
マルチモーダルな文脈と物語の推論を評価するための厳格なフレームワークを提供することによって、PixelHumorは、自然な社会的に意識されたインタラクションにより深く関与するLMMの開発を促進することを目指している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.880921139024565
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Understanding humor is a core aspect of social intelligence, yet it remains a significant challenge for Large Multimodal Models (LMMs). We introduce PixelHumor, a benchmark dataset of 2,800 annotated multi-panel comics designed to evaluate LMMs' ability to interpret multimodal humor and recognize narrative sequences. Experiments with state-of-the-art LMMs reveal substantial gaps: for instance, top models achieve only 61% accuracy in panel sequencing, far below human performance. This underscores critical limitations in current models' integration of visual and textual cues for coherent narrative and humor understanding. By providing a rigorous framework for evaluating multimodal contextual and narrative reasoning, PixelHumor aims to drive the development of LMMs that better engage in natural, socially aware interactions.
- Abstract（参考訳）: ユーモアを理解することはソーシャルインテリジェンスの中核的な側面であるが、LMM(Large Multimodal Models)にとって重要な課題である。
我々は,LMMのマルチモーダルなユーモアを解釈し,物語列を認識する能力を評価するために,2800の注釈付きマルチパネルコミックのベンチマークデータセットであるPixelHumorを紹介した。
例えば、トップモデルは、人間のパフォーマンスよりはるかに低い、パネルシークエンシングにおいてわずか61%の精度しか達成していない。
これは現在のモデルにおいて、コヒーレントな物語とユーモアの理解のための視覚的およびテキスト的手がかりの統合において、重要な限界を浮き彫りにしている。
マルチモーダルな文脈と物語の推論を評価するための厳格なフレームワークを提供することによって、PixelHumorは、自然な社会的に意識されたインタラクションにより深く関与するLMMの開発を促進することを目指している。
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