論文の概要: Privacy in continuous-variable distributed quantum sensing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12338v1
- Date: Mon, 15 Sep 2025 18:06:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-17 17:50:52.707175
- Title: Privacy in continuous-variable distributed quantum sensing
- Title（参考訳）: 連続可変分散量子センシングにおけるプライバシー
- Authors: A. de Oliveira Junior, Anton L. Andersen, Benjamin Lundgren Larsen, Sean William Moore, Damian Markham, Masahiro Takeoka, Jonatan Bohr Brask, Ulrik L. Andersen,
- Abstract要約: 本研究では,連続可変状態における分散量子センシングプロトコルの導入と解析を行う。
本研究では, 平均位相を高精度に推定し, 全光子数でハイゼンベルクスケーリングを示す。
完全なプライバシは、マルチパーティ設定で有限のスクイーズには到達できませんが、大きなスクイーズ制限の中で現れます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6745502291821954
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Can a distributed network of quantum sensors estimate a global parameter while protecting every locally encoded value? We answer this question affirmatively by introducing and analysing a protocol for distributed quantum sensing in the continuous-variable regime. We consider a multipartite network in which each node encodes a local phase into a shared entangled Gaussian state. We show that the average phase can be estimated with high precision, exhibiting Heisenberg scaling in the total photon number, while individual phases are inaccessible. Although complete privacy - where all other combinations of phases remain entirely hidden - is unattainable for finite squeezing in multi-party settings, it emerges in the large-squeezing limit. We further investigate the impact of displacements and optical losses, revealing trade-offs between estimation accuracy and privacy. Finally, we benchmark the protocol against other continuous-variable resource states.
- Abstract（参考訳）: 量子センサの分散ネットワークは、局所的に符号化されたすべての値を保護しながら、大域的パラメータを推定できるのか?
本稿では,連続可変状態における分散量子センシングプロトコルの導入と解析によって,この疑問に肯定的に答える。
各ノードが局所位相を共有絡み合ったガウス状態に符号化する多部ネットワークを考える。
平均位相は高い精度で推定でき、個々の位相が到達不能であるのに対して、総光子数でハイゼンベルクスケーリングを示す。
完全なプライバシ — 他のすべてのフェーズの組み合わせが完全に隠されている — は、マルチパーティ設定で有限のスクイーズには到達できないが、大きなスクイーズ制限の中で現れている。
さらに、変位と光損失の影響について検討し、推定精度とプライバシーのトレードオフを明らかにする。
最後に、このプロトコルを他の連続変数のリソース状態に対してベンチマークする。
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