論文の概要: Understanding Prompt Management in GitHub Repositories: A Call for Best Practices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12421v1
• Date: Mon, 15 Sep 2025 20:18:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 17:50:52.750585
• Title: Understanding Prompt Management in GitHub Repositories: A Call for Best Practices
• Title（参考訳）: GitHubリポジトリのプロンプト管理を理解する - ベストプラクティスのコール
• Authors: Hao Li, Hicham Masri, Filipe R. Cogo, Abdul Ali Bangash, Bram Adams, Ahmed E. Hassan,
• Abstract要約: ファウンデーションモデルが急速に普及したことで、自然言語のプロンプトを使って構築されたソフトウェアのようなプロンプトウェアが出現した。 本研究では、92のGitHubリポジトリから24,800のオープンソースプロンプトを解析し、管理プラクティスと品質特性を調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.853151610220111
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid adoption of foundation models (e.g., large language models) has given rise to promptware, i.e., software built using natural language prompts. Effective management of prompts, such as organization and quality assurance, is essential yet challenging. In this study, we perform an empirical analysis of 24,800 open-source prompts from 92 GitHub repositories to investigate prompt management practices and quality attributes. Our findings reveal critical challenges such as considerable inconsistencies in prompt formatting, substantial internal and external prompt duplication, and frequent readability and spelling issues. Based on these findings, we provide actionable recommendations for developers to enhance the usability and maintainability of open-source prompts within the rapidly evolving promptware ecosystem.
• Abstract（参考訳）: ファンデーションモデル(例えば、大きな言語モデル)の急速な採用により、プロンプトウェア、すなわち自然言語プロンプトを使って構築されたソフトウェアが台頭した。 組織や品質保証といったプロンプトの効果的な管理は不可欠だが、難しい。 本研究では、92のGitHubリポジトリから24,800のオープンソースプロンプトを解析し、管理プラクティスと品質特性を調査する。 その結果,プロンプトフォーマッティングの不整合,内部および外部のプロンプト複製,可読性やスペルの頻繁な問題など,重要な課題が明らかになった。 これらの知見に基づいて、急速に進化するプロンプトウェアエコシステム内のオープンソースプロンプトのユーザビリティと保守性を高めるために、開発者に対して実行可能なレコメンデーションを提供します。

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