論文の概要: The Adaptation Paradox: Agency vs. Mimicry in Companion Chatbots

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12525v1
• Date: Tue, 16 Sep 2025 00:02:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 17:50:52.815491
• Title: The Adaptation Paradox: Agency vs. Mimicry in Companion Chatbots
• Title（参考訳）: 適応パラドックス:コンパニオン・チャットボットにおけるエージェンシー対ミミリー
• Authors: T. James Brandt, Cecilia Xi Wang,
• Abstract要約: 視覚的ユーザオーサシップと包括的言語スタイルの模倣の2つの経路をテストする。 ユーザ主導のパーソナライゼーションとスタイリスティックなシフトの制限を優先すべきである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative AI powers a growing wave of companion chatbots, yet principles for fostering genuine connection remain unsettled. We test two routes: visible user authorship versus covert language-style mimicry. In a preregistered 3x2 experiment (N = 162), we manipulated user-controlled avatar generation (none, premade, user-generated) and Language Style Matching (LSM) (static vs. adaptive). Generating an avatar boosted rapport ($\omega^2$ = .040, p = .013), whereas adaptive LSM underperformed static style on personalization and satisfaction (d = 0.35, p = .009) and was paradoxically judged less adaptive (t = 3.07, p = .003, d = 0.48). We term this an Adaptation Paradox: synchrony erodes connection when perceived as incoherent, destabilizing persona. To explain, we propose a stability-and-legibility account: visible authorship fosters natural interaction, while covert mimicry risks incoherence. Our findings suggest designers should prioritize legible, user-driven personalization and limit stylistic shifts rather than rely on opaque mimicry.
• Abstract（参考訳）: 生成AIはチャットボットの成長の波を支えているが、真のコネクティビティを育むための原則は未解決のままだ。 視覚的ユーザオーサシップと包括的言語スタイルの模倣の2つの経路をテストする。 事前登録した3x2実験(N = 162)では,ユーザ制御アバター生成(非,プリメイド,ユーザ生成)と言語スタイルマッチング(LSM)(静的対適応)を操作した。 アバターはラプポート(「\omega^2$ = .040, p = .013」)を生成するのに対し、適応的なLSMはパーソナライズと満足度(d = 0.35, p = .009)の静的スタイルに劣り、パラドックス的により適応性が低いと判断された(t = 3.07, p = .003, d = 0.48)。 我々はこれを適応パラドックス(Adaptation Paradox: synchrony erodes connection)と呼ぶ。 著者の視認性は自然の相互作用を促進するが,模倣は不整合のリスクを隠蔽する。 この結果から,デザイナーは不透明な模倣に頼るのではなく,正当でユーザ主導のパーソナライゼーションとスタイルシフトを優先すべきであることが示唆された。

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