論文の概要: AI Factories: It's time to rethink the Cloud-HPC divide

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12849v1
• Date: Tue, 16 Sep 2025 09:08:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 17:50:52.987673
• Title: AI Factories: It's time to rethink the Cloud-HPC divide
• Title（参考訳）: AIファクトリ:クラウドとHPCの分断を再考する時が来た
• Authors: Pedro Garcia Lopez, Daniel Barcelona Pons, Marcin Copik, Torsten Hoefler, Eduardo Quiñones, Maciej Malawski, Peter Pietzutch, Alberto Marti, Thomas Ohlson Timoudas, Aleksander Slominski,
• Abstract要約: この記事では、HPCとクラウドネイティブ技術の統合という、スーパーコンピュータにおけるデュアルスタックアプローチを提唱する。 私たちのゴールは、ハイパフォーマンスとハードウェアアクセラレーションと使いやすさとサービス指向のフロントエンドを組み合わせることで、HPCとクラウドコンピューティングの隔たりを埋めることです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.712212475089224
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The strategic importance of artificial intelligence is driving a global push toward Sovereign AI initiatives. Nationwide governments are increasingly developing dedicated infrastructures, called AI Factories (AIF), to achieve technological autonomy and secure the resources necessary to sustain robust local digital ecosystems. In Europe, the EuroHPC Joint Undertaking is investing hundreds of millions of euros into several AI Factories, built atop existing high-performance computing (HPC) supercomputers. However, while HPC systems excel in raw performance, they are not inherently designed for usability, accessibility, or serving as public-facing platforms for AI services such as inference or agentic applications. In contrast, AI practitioners are accustomed to cloud-native technologies like Kubernetes and object storage, tools that are often difficult to integrate within traditional HPC environments. This article advocates for a dual-stack approach within supercomputers: integrating both HPC and cloud-native technologies. Our goal is to bridge the divide between HPC and cloud computing by combining high performance and hardware acceleration with ease of use and service-oriented front-ends. This convergence allows each paradigm to amplify the other. To this end, we will study the cloud challenges of HPC (Serverless HPC) and the HPC challenges of cloud technologies (High-performance Cloud).
• Abstract（参考訳）: 人工知能の戦略的重要性は、Sovereign AIイニシアチブへのグローバルな推進を推進している。 各国政府は、技術的自律性を達成し、ロバストなローカルデジタルエコシステムを維持するために必要なリソースを確保するために、AIF(AI Factories)と呼ばれる専用インフラの開発をますます進めている。 ヨーロッパでは、EuroHPC Joint Undertakeは、既存の高性能コンピューティング(HPC)スーパーコンピュータの上に構築された、数億ユーロのAIファクトリーに投資している。 しかしながら、HPCシステムは生のパフォーマンスは優れているが、本質的にはユーザビリティ、アクセシビリティ、あるいは推論やエージェントアプリケーションなどのAIサービスのパブリックなプラットフォームとして機能するために設計されていない。 それとは対照的に、AI実践者は、従来のHPC環境に統合するのが困難な、Kubernetesやオブジェクトストレージといったクラウドネイティブなテクノロジに慣れている。 この記事では、HPCとクラウドネイティブ技術の統合という、スーパーコンピュータにおけるデュアルスタックアプローチを提唱する。 私たちのゴールは、ハイパフォーマンスとハードウェアアクセラレーションと使いやすさとサービス指向のフロントエンドを組み合わせることで、HPCとクラウドコンピューティングの隔たりを埋めることです。 この収束により、各パラダイムは互いに増幅することができる。 この目的のために,HPC(サーバーレスHPC)のクラウド課題とクラウド技術(高性能クラウド)のHPC課題について検討する。

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