論文の概要: Behind India's ChatGPT Conversations: A Retrospective Analysis of 238 Unedited User Prompts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.13337v1
• Date: Thu, 11 Sep 2025 08:11:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-18 18:41:50.531452
• Title: Behind India's ChatGPT Conversations: A Retrospective Analysis of 238 Unedited User Prompts
• Title（参考訳）: インドのChatGPT会話の裏側:238人の未編集ユーザープロンプトの振り返り分析
• Authors: Kalyani Khona,
• Abstract要約: 本研究は、インドにおける英語圏の都市プロフェッショナルChatGPTの使用に関する行動分析である。 匿名ソーシャルメディア調査による真正の振り返りプロンプト収集を用いて,真偽の利用パターンを解析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Understanding how users authentically interact with Large Language Models (LLMs) remains a significant challenge in human-computer interaction research. Most existing studies rely on self-reported usage patterns or controlled experimental conditions, potentially missing genuine behavioral adaptations. This study presents a behavioral analysis of the use of English-speaking urban professional ChatGPT in India based on 238 authentic, unedited user prompts from 40 participants in 15+ Indian cities, collected using retrospective survey methodology in August 2025. Using authentic retrospective prompt collection via anonymous social media survey to minimize real-time observer effects, we analyzed genuine usage patterns. Key findings include: (1) 85\% daily usage rate (34/40 users) indicating mature adoption beyond experimental use, (2) evidence of cross-domain integration spanning professional, personal, health and creative contexts among the majority of users, (3) 42.5\% (17/40) primarily use ChatGPT for professional workflows with evidence of real-time problem solving integration, and (4) cultural context navigation strategies with users incorporating Indian cultural specifications in their prompts. Users develop sophisticated adaptation techniques and the formation of advisory relationships for personal guidance. The study reveals the progression from experimental to essential workflow dependency, with users treating ChatGPT as an integrated life assistant rather than a specialized tool. However, the findings are limited to urban professionals in English recruited through social media networks and require a larger demographic validation. This work contributes a novel methodology to capture authentic AI usage patterns and provides evidence-based insights into cultural adaptation strategies among this specific demographic of users.
• Abstract（参考訳）: ユーザがLarge Language Models(LLM)とどのように相互作用するかを理解することは、人間とコンピュータのインタラクション研究において重要な課題である。 既存の研究のほとんどは、自己報告された使用パターンや制御された実験条件に依存しており、実際の行動適応が欠如している可能性がある。 本研究では,2025年8月にインドの15都市40名を対象に,インドにおける英語圏の都市プロフェッショナルChatGPTの使用状況に関する行動分析を行った。 リアルタイムオブザーバー効果を最小限に抑えるために,匿名ソーシャルメディア調査による真正の振り返りプロンプト収集を用いて,実際の利用パターンを分析した。 主な発見は,(1) 85\% (34/40) の日使用率,(2) 専門的,個人的,健康的,創造的なコンテキストにまたがるクロスドメイン統合の証拠,(3) 42.5\% (17/40) は主に,リアルタイムな問題解決統合の証拠のあるプロフェッショナルワークフローにChatGPTを使用し,(4) インド文化仕様を取り入れたユーザによる文化的コンテキストナビゲーション戦略である。 ユーザは、高度な適応技術を開発し、個人指導のための助言関係を形成する。 この研究は、ChatGPTを特別なツールではなく統合ライフアシスタントとして扱うことによって、実験的なワークフロー依存から本質的なワークフロー依存への進展を明らかにする。 しかし、調査結果は、ソーシャルメディアを通じて募集された英語圏の都市専門家に限られており、人口統計学的検証が必要とされる。 この研究は、AIの使用パターンを捉えるための新しい方法論に貢献し、この特定のユーザー層間の文化的適応戦略に関するエビデンスベースの洞察を提供する。

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