論文の概要: From Mimicry to True Intelligence (TI) -- A New Paradigm for Artificial General Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14474v2
• Date: Sat, 20 Sep 2025 15:06:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-23 12:27:33.496979
• Title: From Mimicry to True Intelligence (TI) -- A New Paradigm for Artificial General Intelligence
• Title（参考訳）: MimicryからTrue Intelligence (TI)へ - 人工知能の新しいパラダイム
• Authors: Meltem Subasioglu, Nevzat Subasioglu,
• Abstract要約: 現在のパフォーマンスベースの定義は、研究のための明確なメカニズム中心のロードマップを提供していないため、不十分である、と私たちは主張する。 本稿では,外部模倣から基礎的認知アーキテクチャ開発へと焦点を移す新しいパラダイムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The debate around Artificial General Intelligence (AGI) remains open due to two fundamentally different goals: replicating human-like performance versus replicating human-like cognitive processes. We argue that current performance-based definitions are inadequate because they provide no clear, mechanism-focused roadmap for research, and they fail to properly define the qualitative nature of genuine intelligence. Drawing inspiration from the human brain, we propose a new paradigm that shifts the focus from external mimicry to the development of foundational cognitive architectures. We define True Intelligence (TI) as a system characterized by six core components: embodied sensory fusion, core directives, dynamic schemata creation, a highly-interconnected multi-expert architecture, an orchestration layer, and lastly, the unmeasurable quality of Interconnectedness, which we hypothesize results in consciousness and a subjective experience. We propose a practical, five-level taxonomy of AGI based on the number of the first five measurable components a system exhibits. This framework provides a clear path forward with developmental milestones that directly address the challenge of building genuinely intelligent systems. We contend that once a system achieves Level-5 AGI by implementing all five measurable components, the difference between it and TI remains as a purely philosophical debate. For practical purposes - and given theories indicate consciousness is an emergent byproduct of integrated, higher-order cognition - we conclude that a fifth-level AGI is functionally and practically equivalent to TI. This work synthesizes diverse insights from analytical psychology, schema theory, metacognition, modern brain architectures and latest works in AI to provide the first holistic, mechanism-based definition of AGI that offers a clear and actionable path for the research community.
• Abstract（参考訳）: AGI(Artificial General Intelligence)に関する議論は、人間のようなパフォーマンスの複製と、人間のような認知プロセスの複製という、2つの根本的に異なる目標のために、依然として開かれている。 現在のパフォーマンスベースの定義は、研究のための明確なメカニズム中心のロードマップを提供しておらず、真の知性の質的な性質を適切に定義できないため、不十分である、と我々は主張する。 人間の脳からインスピレーションを得て、外部模倣から基礎的認知アーキテクチャの開発へと焦点を移す新しいパラダイムを提案する。 インテリジェンス(TI)は,感覚融合,コアディレクティブ,動的スキーマ生成,高度に相互接続されたマルチエキスパートアーキテクチャ,オーケストレーションレイヤの6つのコアコンポーネントを特徴とするシステムとして定義する。 本稿では,AGIが示す最初の5つの測定可能な要素の数に基づいて,実用的な5段階の分類法を提案する。 このフレームワークは、真にインテリジェントなシステムを構築するという課題に直接対処する、開発上のマイルストーンにおいて、明確な道筋を提供します。 5つの測定可能なコンポーネントをすべて実装してシステムがレベル5AGIを達成すれば、それとTIの違いは純粋に哲学的な議論として残る、と我々は主張する。 実用的な目的 - そして与えられた理論は、意識は統合された高次認知の創発的な副産物であることを示している - 我々は、第5レベルのAGIは機能的に、実際はTIと同等である、と結論づける。 この研究は、分析心理学、スキーマ理論、メタ認知、現代の脳アーキテクチャ、そしてAIにおける最新の研究から様々な知見を合成し、研究コミュニティに明確で実用的なパスを提供するAGIの完全なメカニズムに基づく最初の定義を提供する。

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