論文の概要: When Bugs Linger: A Study of Anomalous Resolution Time Outliers and Their Themes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.16140v1
- Date: Fri, 19 Sep 2025 16:39:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-22 18:18:11.247122
- Title: When Bugs Linger: A Study of Anomalous Resolution Time Outliers and Their Themes
- Title(参考訳): バングリンガーの異常解像時間外乱とそのテーマに関する研究
- Authors: Avinash Patil,
- Abstract要約: 本研究では,7つの有名なオープンソースリポジトリを対象とした,バグ解決異常の包括的解析を行った。
私たちの調査では、テストの失敗や要求の強化、ユーザインターフェースの問題など、プロジェクト間で一貫したパターンが明確になりました。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Efficient bug resolution is critical for maintaining software quality and user satisfaction. However, specific bug reports experience unusually long resolution times, which may indicate underlying process inefficiencies or complex issues. This study presents a comprehensive analysis of bug resolution anomalies across seven prominent open-source repositories: Cassandra, Firefox, Hadoop, HBase, SeaMonkey, Spark, and Thunderbird. Utilizing statistical methods such as Z-score and Interquartile Range (IQR), we identify anomalies in bug resolution durations. To understand the thematic nature of these anomalies, we apply Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) for textual feature extraction and KMeans clustering to group similar bug summaries. Our findings reveal consistent patterns across projects, with anomalies often clustering around test failures, enhancement requests, and user interface issues. This approach provides actionable insights for project maintainers to prioritize and effectively address long-standing bugs.
- Abstract(参考訳): ソフトウェアの品質とユーザの満足度を維持するためには、効率的なバグ解決が不可欠です。
しかし、特定のバグレポートは、プロセスの非効率性や複雑な問題を示す、異常に長い解像度タイムを経験する。
本研究では,Cassandra,Firefox,Hadoop,HBase,SeaMonkey,Spark,Thunderbirdという,7つの有名なオープンソースリポジトリを対象とした,バグ解決異常の包括的な解析を行う。
Z-score や Interquartile Range (IQR) などの統計手法を用いて,バグ解決期間の異常を同定する。
これらの異常の数学的性質を理解するために、テキストの特徴抽出にTF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)を適用し、類似のバグ要約をグループ化するためにKMeansクラスタリングを行う。
私たちの調査では、テストの失敗や要求の強化、ユーザインターフェースの問題など、プロジェクト間で一貫したパターンが明確になりました。
このアプローチは、プロジェクトメンテナが長年のバグを優先順位付けし、効果的に対処するための実用的な洞察を提供する。
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