論文の概要: What's Not on the Plate? Rethinking Food Computing through Indigenous Indian Datasets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.16286v1
• Date: Fri, 19 Sep 2025 07:48:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 15:20:22.986563
• Title: What's Not on the Plate? Rethinking Food Computing through Indigenous Indian Datasets
• Title（参考訳）: プレートにないものは何か?インド先住民のデータセットを通した食品コンピューティングの再考
• Authors: Pamir Gogoi, Neha Joshi, Ayushi Pandey, Deepthi Sudharsan, Saransh Kumar Gupta, Lipika Dey, Partha Pratim Das, Kalika Bali, Vivek Seshadri,
• Abstract要約: 本稿では、インドの遠隔地からの1,000の原住民レシピのデータセットを、農村部から初めてデジタルワーカーを巻き込んだ参加モデルを用いて収集した。 このプロジェクトは6つの州で10の絶滅危惧言語コミュニティをカバーしている。 専用のモバイルアプリを使ってドキュメンテーションされたこのデータセットには、テキスト、画像、オーディオが含まれており、伝統的な食品の習慣を、生態学的、文化的な文脈とともに捉えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.546083684548966
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents a multimodal dataset of 1,000 indigenous recipes from remote regions of India, collected through a participatory model involving first-time digital workers from rural areas. The project covers ten endangered language communities in six states. Documented using a dedicated mobile app, the data set includes text, images, and audio, capturing traditional food practices along with their ecological and cultural contexts. This initiative addresses gaps in food computing, such as the lack of culturally inclusive, multimodal, and community-authored data. By documenting food as it is practiced rather than prescribed, this work advances inclusive, ethical, and scalable approaches to AI-driven food systems and opens new directions in cultural AI, public health, and sustainable agriculture.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、インドの遠隔地からの1,000の原住民レシピのマルチモーダルデータセットを、農村部からのデジタルワーカーによる参加モデルを用いて収集した。 このプロジェクトは6つの州で10の絶滅危惧言語コミュニティをカバーしている。 専用のモバイルアプリを使ってドキュメンテーションされたこのデータセットには、テキスト、画像、オーディオが含まれており、伝統的な食品の習慣を、生態学的、文化的な文脈とともに捉えている。 このイニシアチブは、文化的に包括的、マルチモーダル、およびコミュニティが認可するデータの欠如など、フードコンピューティングのギャップに対処する。 この研究は、AI駆動の食品システムに対する包括的で倫理的でスケーラブルなアプローチを推進し、文化AI、公衆衛生、持続可能な農業の新しい方向性を開く。

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