論文の概要: In Numeris Veritas: An Empirical Measurement of Wi-Fi Integration in Industry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.16987v1
• Date: Sun, 21 Sep 2025 09:01:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 14:50:51.538583
• Title: In Numeris Veritas: An Empirical Measurement of Wi-Fi Integration in Industry
• Title（参考訳）: In Numeris Veritas: 産業におけるWi-Fi統合の実証測定
• Authors: Vyron Kampourakis, Christos Smiliotopoulos, Vasileios Gkioulos, Sokratis Katsikas,
• Abstract要約: 現実の環境でのWi-Fiの普及とセキュリティ設定に関して、重要な知識ギャップが存在する。 我々は1087の高信頼産業Wi-Fiネットワークの最初の公開データセットを作成している。 業界全体でWi-Fiの採用が増えているが、セキュリティの欠陥を浮き彫りにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Traditional air gaps in industrial systems are disappearing as IT technologies permeate the OT domain, accelerating the integration of wireless solutions like Wi-Fi. Next-generation Wi-Fi standards (IEEE 802.11ax/be) meet performance demands for industrial use cases, yet their introduction raises significant security concerns. A critical knowledge gap exists regarding the empirical prevalence and security configuration of Wi-Fi in real-world industrial settings. This work addresses this by mining the global crowdsourced WiGLE database to provide a data-driven understanding. We create the first publicly available dataset of 1,087 high-confidence industrial Wi-Fi networks, examining key attributes such as SSID patterns, encryption methods, vendor types, and global distribution. Our findings reveal a growing adoption of Wi-Fi across industrial sectors but underscore alarming security deficiencies, including the continued use of weak or outdated security configurations that directly expose critical infrastructure. This research serves as a pivotal reference point, offering both a unique dataset and practical insights to guide future investigations into wireless security within industrial environments.
• Abstract（参考訳）: IT技術がOTドメインに浸透し、Wi-Fiのようなワイヤレスソリューションの統合が加速するにつれ、産業システムの伝統的な空隙は消えつつある。 次世代Wi-Fi規格(IEEE 802.11ax/be)は産業用ユースケースのパフォーマンス要求を満たすが、その導入は重大なセキュリティ上の懸念を引き起こす。 実業界におけるWi-Fiの実証的な普及とセキュリティ設定に関して、重要な知識ギャップが存在する。 この研究は、グローバルクラウドソースのWiGLEデータベースをマイニングして、データ駆動の理解を提供することによって、この問題に対処する。 我々は、SSIDパターン、暗号化方法、ベンダータイプ、グローバルディストリビューションなどの重要な属性を調査し、1,087の高信頼産業Wi-Fiネットワークの最初の公開データセットを作成します。 われわれの調査によると、産業セクターでWi-Fiの採用が増えているが、セキュリティの欠陥を浮き彫りにしている。 この研究は重要な基準点として機能し、ユニークなデータセットと実践的な洞察の両方を提供し、産業環境におけるワイヤレスセキュリティに関する将来の調査を導く。

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