論文の概要: Advances in Large Language Models for Medicine

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.18690v1
• Date: Tue, 23 Sep 2025 06:16:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-24 20:41:27.724716
• Title: Advances in Large Language Models for Medicine
• Title（参考訳）: 医学における大規模言語モデルの進歩
• Authors: Zhiyu Kan, Wensheng Gan, Zhenlian Qi, Philip S. Yu,
• Abstract要約: 本稿では,医学分野における大規模言語モデル(LLM)の最新の研究動向を体系的にレビューする。 大規模医療モデルのトレーニングテクニックの詳細な分析、医療分野への適応、関連する応用、強度と限界などを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.89197361522528
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) technology has advanced rapidly in recent years, with large language models (LLMs) emerging as a significant breakthrough. LLMs are increasingly making an impact across various industries, with the medical field standing out as the most prominent application area. This paper systematically reviews the up-to-date research progress of LLMs in the medical field, providing an in-depth analysis of training techniques for large medical models, their adaptation in healthcare settings, related applications, as well as their strengths and limitations. Furthermore, it innovatively categorizes medical LLMs into three distinct types based on their training methodologies and classifies their evaluation approaches into two categories. Finally, the study proposes solutions to existing challenges and outlines future research directions based on identified issues in the field of medical LLMs. By systematically reviewing previous and advanced research findings, we aim to highlight the necessity of developing medical LLMs, provide a deeper understanding of their current state of development, and offer clear guidance for subsequent research.
• Abstract（参考訳）: 近年、人工知能(AI)技術は急速に進歩し、大きな言語モデル(LLM)が大きなブレークスルーとなっている。 LLMは様々な産業に影響を与えており、医療分野は最も顕著な応用分野である。 本稿では,医療分野におけるLCMの最新の研究動向を体系的にレビューし,大規模医療モデルのトレーニング技術,医療環境への適応,関連する応用,強度と限界について詳細に分析する。 さらに, 医療用LDMを, トレーニング手法に基づく3つの異なるタイプに分類し, 評価アプローチを2つのカテゴリに分類する。 最後に、既存の課題に対する解決策を提案し、医学LLMの分野における特定問題に基づく今後の研究の方向性を概説する。 先進的,先進的な研究成果を体系的にレビューすることで,医療用LDMの開発の必要性を強調し,その開発状況についてより深く理解し,その後の研究への明確なガイダンスを提供することを目標としている。

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