論文の概要: 2025 Southeast Asia Eleven Nations Influence Index Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.19953v1
• Date: Wed, 24 Sep 2025 10:01:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-25 20:53:19.769096
• Title: 2025 Southeast Asia Eleven Nations Influence Index Report
• Title（参考訳）: 2025 東南アジア11カ国影響指数
• Authors: Wei Meng,
• Abstract要約: 本研究は,完全データ駆動・再現可能な東南アジア影響指数(SAII v3)を構築した。 本稿では,3階層の標準化チェーンであるQuantile-Box-Cox-min-maxを適用し,アウトレーヤと歪を緩和する。 経済は35-40%、軍事は20-25%、外交は20%、ソシオ技術は15%である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.260137087369841
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study constructs a fully data-driven and reproducible Southeast Asia Influence Index (SAII v3) to reduce bias from expert scoring and subjective weighting while mapping hierarchical power structures across the eleven ASEAN nations. We aggregate authoritative open-source indicators across four dimensions (economic, military, diplomatic, socio-technological) and apply a three-tiered standardization chain quantile-Box-Cox-min-max to mitigate outliers and skewness. Weights are obtained through equal-weight integration of Entropy Weighting Method (EWM), CRITIC, and PCA. Robustness is assessed via Kendall's tau, +/-20% weight perturbation, and 10,000 bootstrap iterations, with additional checks including +/-10% dimensional sensitivity and V2-V3 bump chart comparisons. Results show integrated weights: Economy 35-40%, Military 20-25%, Diplomacy about 20%, Socio-Technology about 15%. The regional landscape exhibits a one-strong, two-medium, three-stable, and multiple-weak pattern: Indonesia, Singapore, and Malaysia lead, while Thailand, the Philippines, and Vietnam form a mid-tier competitive band. V2 and V3 rankings are highly consistent (Kendall's tau = 0.818), though small mid-tier reorderings appear (Thailand and the Philippines rise, Vietnam falls), indicating that v3 is more sensitive to structural equilibrium. ASEAN-11 average sensitivity highlights military and socio-technological dimensions as having the largest marginal effects (+/-0.002). In conclusion, SAII v3 delivers algorithmic weighting and auditable reproducibility, reveals multidimensional drivers of influence in Southeast Asia, and provides actionable quantitative evidence for resource allocation and policy prioritization by regional governments and external partners.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,11カ国にわたる階層的な電力構造をマッピングしながら,専門家のスコアリングと主観的重み付けからバイアスを低減するため,完全なデータ駆動・再現可能な東南アジア影響指数(SAII v3)を構築した。 我々は、4次元(経済、軍事、外交、社会技術)にわたる権威あるオープンソース指標を集約し、3階層の標準化チェーンであるQuantile-Box-Cox-min-maxを適用して、アウトリーと歪を緩和する。 重量はエントロピー加重法(EWM)、クリティック法(CRITIC)、PCAの等重量積分により得られる。 ロバストネスは、ケンドールのタウ、+//-20%の重量摂動、10,000回のブートストラップ反復を通じて評価され、+//-10%の次元感度とV2-V3のバンプチャートの比較を含む追加チェックが加えられた。 経済は35-40%、軍事は20-25%、外交は20%、ソシオ技術は15%である。 地域景観はインドネシア、シンガポール、マレーシア、タイ、フィリピン、ベトナムが中級の競争力を持つバンドを形成している。 V2とV3のランクは非常に一貫性があり(ケンドールのタウ=0.818)、小さな中間層の並べ替えが現れる(タイとフィリピンの上昇、ベトナムの落下)、V3は構造平衡に敏感であることを示している。 ASEAN-11の平均感度は、最大の限界効果(+/-0.002)を持つとして、軍事および社会技術的次元を強調している。 結論として、SAII v3は、アルゴリズムによる重み付けと監査可能な再現性を提供し、東南アジアにおける影響力の多次元的要因を明らかにし、地域政府や外部パートナーによる資源配分と政策優先順位付けの実用的な定量的証拠を提供する。

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