論文の概要: MeshMosaic: Scaling Artist Mesh Generation via Local-to-Global Assembly

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.19995v1
• Date: Wed, 24 Sep 2025 11:02:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-25 20:53:19.785418
• Title: MeshMosaic: Scaling Artist Mesh Generation via Local-to-Global Assembly
• Title（参考訳）: MeshMosaic: ローカル-グローバルアセンブリによるアーティストメッシュ生成のスケーリング
• Authors: Rui Xu, Tianyang Xue, Qiujie Dong, Le Wan, Zhe Zhu, Peng Li, Zhiyang Dou, Cheng Lin, Shiqing Xin, Yuan Liu, Wenping Wang, Taku Komura,
• Abstract要約: MeshMosaicは,100K以上の三角形にスケールするアーティストメッシュ生成のための,新たなローカル・グローバルなフレームワークである。 MeshMosaicは,幾何学的忠実度とユーザの好みの両方において,最先端の手法を著しく上回ることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.48017648785026
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Scaling artist-designed meshes to high triangle numbers remains challenging for autoregressive generative models. Existing transformer-based methods suffer from long-sequence bottlenecks and limited quantization resolution, primarily due to the large number of tokens required and constrained quantization granularity. These issues prevent faithful reproduction of fine geometric details and structured density patterns. We introduce MeshMosaic, a novel local-to-global framework for artist mesh generation that scales to over 100K triangles--substantially surpassing prior methods, which typically handle only around 8K faces. MeshMosaic first segments shapes into patches, generating each patch autoregressively and leveraging shared boundary conditions to promote coherence, symmetry, and seamless connectivity between neighboring regions. This strategy enhances scalability to high-resolution meshes by quantizing patches individually, resulting in more symmetrical and organized mesh density and structure. Extensive experiments across multiple public datasets demonstrate that MeshMosaic significantly outperforms state-of-the-art methods in both geometric fidelity and user preference, supporting superior detail representation and practical mesh generation for real-world applications.
• Abstract（参考訳）: アーチストが設計したメッシュを高い三角形数にスケールすることは、自動回帰生成モデルでは依然として難しい。 既存の変換器に基づく手法は、大量のトークンと制約付き量子化の粒度のために、長いシーケンスのボトルネックと限定量子化の解決に悩まされている。 これらの問題は、微細な幾何学的詳細と構造化された密度パターンの忠実な再現を防止する。 MeshMosaicは、アーティストメッシュ生成のための新しいローカルからグローバルなフレームワークで、100K以上の三角形にスケールする。 MeshMosaicはまず、各パッチを自動回帰的に生成し、共有境界条件を利用して、隣接する領域間の一貫性、対称性、シームレスな接続を促進する。 この戦略は、パッチを個別に定量化することで、高解像度メッシュへのスケーラビリティを高め、より対称的で組織化されたメッシュ密度と構造をもたらす。 複数の公開データセットにわたる大規模な実験により、MeshMosaicは幾何学的忠実さとユーザの好みの両方において最先端の手法を著しく上回り、現実世界のアプリケーションにおいて優れた詳細表現と実用的なメッシュ生成をサポートすることが示された。

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  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-24T08:22:02Z)

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