論文の概要: Into the Void: Understanding Online Health Information in Low-Web Data Languages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.20245v1
- Date: Wed, 24 Sep 2025 15:35:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-25 20:53:19.884907
- Title: Into the Void: Understanding Online Health Information in Low-Web Data Languages
- Title（参考訳）: Into the Void: 低Webデータ言語におけるオンラインヘルス情報理解
- Authors: Hellina Hailu Nigatu, Nuredin Ali Abdelkadir, Fiker Tewelde, Stevie Chancellor, Daricia Wilkinson,
- Abstract要約: 研究言語としてのチグリニャ語とアムハラ語における健康質問に対する検索結果の特徴について検討した。
我々は、低ウェブデータ言語におけるヘルスクエリーの検索結果が必ずしも検索の言語であるとは限らないことを発見した。
低リソース言語でのクエリから分岐する検索結果は、アルゴリズムの失敗、意図的操作(意図的操作)、あるいはコンテンツ作成者によるアクティブな操作によるものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.999413477506554
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Data voids--areas of the internet where reliable information is scarce or absent--pose significant challenges to online health information seeking, particularly for users operating in low-web data languages. These voids are increasingly encountered not on traditional search engines alone, but on social media platforms, which have gradually morphed into informal search engines for millions of people. In this paper, we introduce the phenomenon of data horizons: a critical boundary where algorithmic structures begin to degrade the relevance and reliability of search results. Unlike the core of a data void, which is often exploited by bad actors to spread misinformation, the data horizon marks the critical space where systemic factors, such as linguistic underrepresentation, algorithmic amplification, and socio-cultural mismatch, create conditions of informational instability. Focusing on Tigrinya and Amharic as languages of study, we evaluate (1) the common characteristics of search results for health queries, (2) the quality and credibility of health information, and (3) characteristics of search results that diverge from their queries. We find that search results for health queries in low-web data languages may not always be in the language of search and may be dominated by nutritional and religious advice. We show that search results that diverge from their queries in low-resourced languages are due to algorithmic failures, (un)intentional manipulation, or active manipulation by content creators. We use our findings to illustrate how a data horizon manifests under several interacting constraints on information availability.
- Abstract（参考訳）: データ無効 - 信頼できる情報が乏しい、あるいは欠落しているインターネットの領域で、特に低ウェブデータ言語で運用しているユーザにとって、オンラインの健康情報を求める上で重要な課題となる。
これらの空白は、従来の検索エンジンだけでなく、ソーシャルメディアプラットフォーム上でもますます遭遇してきている。
本稿では、アルゴリズム構造が検索結果の妥当性と信頼性を低下させ始める重要な境界線であるデータ水平線現象を紹介する。
悪いアクターが誤情報を広めるためにしばしば利用するデータヴォイドのコアとは異なり、データ水平線は言語的不表現、アルゴリズム的増幅、社会文化的ミスマッチといったシステム的要因が情報不安定性の条件を作り出す重要な空間を示す。
研究言語としてのTigrinyaとAmharicに着目し,(1)健康検索における検索結果の共通特性,(2)健康情報の品質と信頼性,(3)質問から分岐した検索結果の特徴について検討した。
低ウェブデータ言語におけるヘルスクエリの検索結果は、必ずしも検索言語に留まらず、栄養学的・宗教的アドバイスによって支配される可能性がある。
低リソース言語でのクエリから分岐する検索結果は、アルゴリズムの失敗、意図的操作(意図的操作)、あるいはコンテンツ作成者によるアクティブな操作によるものである。
情報提供に関するいくつかの制約の下で、データ水平線がどのように現れるかを示すために、我々の研究結果を利用する。
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