論文の概要: Video models are zero-shot learners and reasoners

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.20328v1
• Date: Wed, 24 Sep 2025 17:17:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-25 20:53:19.918991
• Title: Video models are zero-shot learners and reasoners
• Title（参考訳）: ビデオモデルはゼロショット学習者および推論者である
• Authors: Thaddäus Wiedemer, Yuxuan Li, Paul Vicol, Shixiang Shane Gu, Nick Matarese, Kevin Swersky, Been Kim, Priyank Jaini, Robert Geirhos,
• Abstract要約: Veo 3は、明示的にトレーニングされていないさまざまなタスクを解決できます。 Veoの創発的なゼロショット機能は、ビデオモデルが統一された一般的なビジョン基盤モデルへの道のりにあることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.694362486721865
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The remarkable zero-shot capabilities of Large Language Models (LLMs) have propelled natural language processing from task-specific models to unified, generalist foundation models. This transformation emerged from simple primitives: large, generative models trained on web-scale data. Curiously, the same primitives apply to today's generative video models. Could video models be on a trajectory towards general-purpose vision understanding, much like LLMs developed general-purpose language understanding? We demonstrate that Veo 3 can solve a broad variety of tasks it wasn't explicitly trained for: segmenting objects, detecting edges, editing images, understanding physical properties, recognizing object affordances, simulating tool use, and more. These abilities to perceive, model, and manipulate the visual world enable early forms of visual reasoning like maze and symmetry solving. Veo's emergent zero-shot capabilities indicate that video models are on a path to becoming unified, generalist vision foundation models.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)の目覚ましいゼロショット機能は、タスク固有のモデルから汎用的な基盤モデルへの自然言語処理を推進している。 この変換は、Webスケールのデータに基づいてトレーニングされた大規模な生成モデルという単純なプリミティブから生まれた。 事実、今日の世代別ビデオモデルにも、同じプリミティブが当てはまる。 LLMが汎用言語理解を開発したのと同じように、ビデオモデルは汎用的な視覚理解に向けた軌道上にあるのだろうか? オブジェクトのセグメンテーション、エッジの検出、画像の編集、物理的特性の理解、オブジェクトの余裕の認識、ツールの使用のシミュレートなどです。 これらの視覚世界を知覚し、モデル化し、操作する能力は、迷路や対称性の解決のような初期の視覚的推論を可能にします。 Veoの創発的なゼロショット機能は、ビデオモデルが統一された一般的なビジョン基盤モデルへの道のりにあることを示している。

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