論文の概要: Fast Revocable Attribute-Based Encryption with Data Integrity for Internet of Things
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.20796v1
- Date: Thu, 25 Sep 2025 06:24:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-26 20:58:12.729787
- Title: Fast Revocable Attribute-Based Encryption with Data Integrity for Internet of Things
- Title（参考訳）: モノのインターネットのためのデータ統合による高速解凍型属性ベース暗号化
- Authors: Yongjiao Li, Liang Zhu, Yalin Deng, Qikun Zhang, Zhenlei Wang, Zhu Cao,
- Abstract要約: Revocable-basedcrypt(RABE)は、IoT(Internet of Things)内のクラウドストレージおよびアウトソースデータ環境における、フレキシブルできめ細かなアクセス制御とデータ共有を保証するために不可欠である。
本稿では,複数のチャレンジ暗号文による適応型セキュリティを特徴付ける,IoT用のデータ整合性を備えた高速なRABE方式を提案する。
我々は、複数のチャレンジ暗号文で定義されたセキュリティモデル内で適応セキュリティを実証し、その性能を最適化した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.62717748522007
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Efficient and secure revocable attribute-based encryption (RABE) is vital for ensuring flexible and fine-grained access control and data sharing in cloud storage and outsourced data environments within the Internet of Things (IoT). However, current RABE schemes often struggle to achieve an optimal balance between efficiency, security, dynamic scalability, and other important features, which hampers their practical application. To overcome these limitations, we propose a fast RABE scheme with data integrity for IoT that achieves adaptive security with multiple challenge ciphertexts. Our scheme supports the revocation of authorized users and transfers the computationally heavy revocation processes to the cloud, thereby easing the computational burden on IoT devices. Moreover, it consistently guarantees the integrity and correctness of data. We have demonstrated its adaptive security within the defined security model with multiple challenge ciphertexts and optimized its performance. Experimental results indicate that our scheme provides better performance than existing solutions. Under the same access policy, our scheme reduces computational consumption by 7 to 9 times compared to previous schemes.
- Abstract（参考訳）: クラウドストレージとIoT(Internet of Things)内のアウトソースデータ環境における、フレキシブルできめ細かなアクセス制御とデータ共有を確保するためには、効率的でセキュアなリボシブルな属性ベースの暗号化(RABE)が不可欠である。
しかしながら、現在の RABE スキームは、効率性、セキュリティ、動的スケーラビリティ、その他の重要な機能の間の最適なバランスを達成するのに苦労することが多い。
これらの制限を克服するために、複数のチャレンジ暗号文で適応セキュリティを実現するIoT用のデータ整合性を備えた高速なRABEスキームを提案する。
提案方式は,認証されたユーザの再起動を支援し,計算的に重い再起動処理をクラウドに転送することにより,IoTデバイス上での計算負担を軽減する。
さらに、データの完全性と正しさを一貫して保証します。
我々は、複数のチャレンジ暗号文で定義されたセキュリティモデル内で適応セキュリティを実証し、その性能を最適化した。
実験結果から,提案手法は既存手法よりも優れた性能を示すことが示された。
同じアクセスポリシーの下では,従来の方式に比べて計算消費量を7倍から9倍に削減する。
関連論文リスト
- Designing a Layered Framework to Secure Data via Improved Multi Stage Lightweight Cryptography in IoT Cloud Systems [1.5803208833562954]
本稿では,IoTクラウドシステムの軽量暗号化向上を目的とした,多層ハイブリッドセキュリティ手法を提案する。
提案するフレームワークは3つのコアレイヤで構成されている。(1)Hyperledger Fabric、Enc-Block、およびハイブリッドECDSA-ZSSスキームを統合して、暗号化速度、スケーラビリティ、計算コストを向上するH.E.EZ Layer、(2)Credential Management Layerがデータの信頼性と信頼性を独立して検証する、(3)トラフィックオーバーヘッドの低減と動的ワークロード間のパフォーマンスの最適化を目的としたTime and Auditing Layerである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-01T18:53:20Z) - Secure and Scalable Face Retrieval via Cancelable Product Quantization [48.58859061524146]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、暗号空間における算術演算を有効にすることにより、強力なセキュリティ保証を提供する。
セキュアな顔表現検索のための高効率なフレームワークであるCancelable Product Quantizationを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-31T10:19:55Z) - Revolutionizing Healthcare Record Management: Secure Documentation Storage and Access through Advanced Blockchain Solutions [0.0]
この研究では、セキュリティ、スケーラビリティ、アクセシビリティを大幅に向上するために設計された、ブロックチェーンベースの新しいEHRシステムを紹介します。
提案システムは、Argon2とAESを組み合わせたハイブリッドセキュリティアルゴリズムを活用し、ハイブリッドストレージとコンセンサス機構を統合する。
MetaMask、Ganache、Truffleといった高度なブロックチェーンツールを使用して、分散ネットワークとのインタラクションを容易にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-02T05:39:14Z) - Towards Robust Stability Prediction in Smart Grids: GAN-based Approach under Data Constraints and Adversarial Challenges [53.2306792009435]
本稿では,安定したデータのみを用いて,スマートグリッドの不安定性を検出する新しいフレームワークを提案する。
最大98.1%の精度でグリッド安定性を予測でき、98.9%で敵の攻撃を検知できる。
シングルボードコンピュータ上で実装され、7ms以下の平均応答時間でリアルタイムな意思決定を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-27T20:48:25Z) - Secure Resource Allocation via Constrained Deep Reinforcement Learning [49.15061461220109]
リソース割り当て、タスクオフロード、セキュリティ、パフォーマンスのバランスをとるフレームワークであるSARMTOを紹介します。
SARMTOは5つのベースラインアプローチを一貫して上回り、最大40%のシステムコスト削減を実現している。
これらの拡張は、複雑な分散コンピューティング環境におけるリソース管理に革命をもたらすSARMTOの可能性を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-20T15:52:43Z) - ACRIC: Securing Legacy Communication Networks via Authenticated Cyclic Redundancy Integrity Check [98.34702864029796]
安全クリティカルな業界における最近のセキュリティインシデントは、適切なメッセージ認証の欠如により、攻撃者が悪意のあるコマンドを注入したり、システムの振る舞いを変更することができることを明らかにした。
これらの欠点は、サイバーセキュリティを強化するために圧力をかける必要性を強調する新しい規制を引き起こしている。
我々は,レガシ産業通信をセキュアにするためのメッセージ認証ソリューションであるACRICを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-21T18:26:05Z) - Efficient and Secure Cross-Domain Data-Sharing for Resource-Constrained Internet of Things [2.5284780091135994]
モノのインターネットのための効率的なセキュアなブロックチェーンベースのデータ共有方式を提案する。
まず,単一障害点を回避する分散鍵生成方式を提案する。
また、このスキームは完全なデータ共有プロセスを提供し、データのアップロード、ストレージ、共有をカバーし、データのトレーサビリティ、完全性、プライバシーを保証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-14T06:53:03Z) - Homomorphic Encryption-Enabled Federated Learning for Privacy-Preserving Intrusion Detection in Resource-Constrained IoV Networks [20.864048794953664]
本稿では,IoV(Internet-of-Vehicles)におけるフェデレーション学習(FL)ベースの侵入検知システム(IDS)におけるデータプライバシ問題に,限られた計算資源で対処する新しい枠組みを提案する。
まず,同相暗号を用いた高効率なフレームワークを提案し,処理に中央集中型サーバにオフロードを必要とするデータを保護する。
我々は、FLベースのシステムの課題を暗号化データで処理するための効果的なトレーニングアルゴリズムを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-26T04:19:37Z) - Prisec II -- A Comprehensive Model for IoT Security: Cryptographic Algorithms and Cloud Integration [0.2828173677501078]
本研究は、特にIoT環境において、相互接続されたデバイスにおけるデータセキュリティと効率を確保することの重大な問題に対処する。
目的は,暗号アルゴリズムを用いて5Gネットワークのデータセキュリティを向上させるモデルの設計と実装である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-23T11:35:24Z) - Digital Twin-Assisted Data-Driven Optimization for Reliable Edge Caching in Wireless Networks [60.54852710216738]
我々はD-RECと呼ばれる新しいデジタルツインアシスト最適化フレームワークを導入し、次世代無線ネットワークにおける信頼性の高いキャッシュを実現する。
信頼性モジュールを制約付き決定プロセスに組み込むことで、D-RECは、有利な制約に従うために、アクション、報酬、状態を適応的に調整することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-29T02:40:28Z) - Multi-Objective Optimization for UAV Swarm-Assisted IoT with Virtual
Antenna Arrays [55.736718475856726]
無人航空機(UAV)ネットワークはIoT(Internet-of-Things)を支援するための有望な技術である
既存のUAV支援データ収集および普及スキームでは、UAVはIoTとアクセスポイントの間を頻繁に飛行する必要がある。
協調ビームフォーミングをIoTとUAVに同時に導入し、エネルギーと時間効率のデータ収集と普及を実現した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-03T02:49:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。