論文の概要: Adoption, usability and perceived clinical value of a UK AI clinical reference platform (iatroX): a mixed-methods formative evaluation of real-world usage and a 1,223-respondent user survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.21188v1
• Date: Thu, 25 Sep 2025 14:03:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-26 20:58:12.960943
• Title: Adoption, usability and perceived clinical value of a UK AI clinical reference platform (iatroX): a mixed-methods formative evaluation of real-world usage and a 1,223-respondent user survey
• Title（参考訳）: 英国AIクリニカルリファレンスプラットフォーム(iatroX)の採用、使用性および臨床的価値 : 実世界利用の混合的評価と1,223対応ユーザ調査
• Authors: Kolawole Tytler,
• Abstract要約: 臨床医は、バイオメディカル文献やガイドラインからの情報過剰が増加し、エビデンスベースのケアを妨げている。 RAGをベースとした臨床リファレンスプラットフォームであるiatroXについて述べる。 本報告では, 早期導入, ユーザビリティ, 臨床的価値を, 形式的実装評価から報告する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Clinicians face growing information overload from biomedical literature and guidelines, hindering evidence-based care. Retrieval-augmented generation (RAG) with large language models may provide fast, provenance-linked answers, but requires real-world evaluation. We describe iatroX, a UK-centred RAG-based clinical reference platform, and report early adoption, usability, and perceived clinical value from a formative implementation evaluation. Methods comprised a retrospective analysis of usage across web, iOS, and Android over 16 weeks (8 April-31 July 2025) and an in-product intercept survey. Usage metrics were drawn from web and app analytics with bot filtering. A client-side script randomized single-item prompts to approx. 10% of web sessions from a predefined battery assessing usefulness, reliability, and adoption intent. Proportions were summarized with Wilson 95% confidence intervals; free-text comments underwent thematic content analysis. iatroX reached 19,269 unique web users, 202,660 engagement events, and approx. 40,000 clinical queries. Mobile uptake included 1,960 iOS downloads and Android growth (peak >750 daily active users). The survey yielded 1,223 item-level responses: perceived usefulness 86.2% (95% CI 74.8-93.9%; 50/58); would use again 93.3% (95% CI 68.1-99.8%; 14/15); recommend to a colleague 88.4% (95% CI 75.1-95.9%; 38/43); perceived accuracy 75.0% (95% CI 58.8-87.3%; 30/40); reliability 79.4% (95% CI 62.1-91.3%; 27/34). Themes highlighted speed, guideline-linked answers, and UK specificity. Early real-world use suggests iatroX can mitigate information overload and support timely answers for UK clinicians. Limitations include small per-item samples and early-adopter bias; future work will include accuracy audits and prospective studies on workflow and care quality.
• Abstract（参考訳）: 臨床医は、バイオメディカル文献やガイドラインからの情報過剰が増加し、エビデンスベースのケアを妨げている。 大規模言語モデルを持つ検索拡張生成(RAG)は、高速で証明に結びついた回答を提供するが、実際の評価は必要である。 本稿では,イギリスのRAGをベースとした臨床リファレンスプラットフォームであるiatroXについて述べる。 メソッドは16週間(2025年4月8日から31日)にわたって、Web、iOS、Androidでの使用状況の振り返り分析と、製品内インターセプト調査で構成された。 使用メトリクスは、Webとアプリの分析からボットフィルタリングによって抽出された。 クライアント側のスクリプトがランダム化されたシングルイテムのプロンプトをアロックスする。 Webセッションの10%は、有用性、信頼性、採用意図を評価した、事前に定義されたバッテリーによるものだ。 提案はWilson氏の95%の信頼区間で要約され、フリーテキストのコメントはテーマによるコンテンツ分析を受けた。 IAtroXは、19,269のユニークなWebユーザ、202,660のエンゲージメントイベント、そしてアポックスに達した。 臨床検査は4万件 モバイルの売上は1,960件のiOSダウンロードとAndroidの成長(約750人)を含んでいる。 有効性 86.2% (95% CI 74.8-93.9%; 50/58); 再び93.3% (95% CI 68.1-99.8%; 14/15); 同僚に推奨する 88.4% (95% CI 75.1-95.9%; 38/43); 精度 75.0% (95% CI 58.8-87.3%; 30/40); 信頼性 79.4% (95% CI 62.1-91.3%; 27/34) である。 テーマはスピード、ガイドラインにリンクされた回答、イギリスの特異性を強調した。 初期の実世界での使用は、iatroXが情報の過負荷を軽減し、英国の臨床医のタイムリーな回答をサポートすることを示唆している。 制限には、小さなイテムサンプルとアーリーアダプターバイアスが含まれており、将来の作業には、正確性監査とワークフローとケア品質に関する将来の研究が含まれる。

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