論文の概要: Thermal reconstruction of chaotic quantum many-body systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.21441v1
- Date: Thu, 25 Sep 2025 19:14:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-29 20:57:53.928263
- Title: Thermal reconstruction of chaotic quantum many-body systems
- Title(参考訳): カオス量子多体系の熱的再構成
- Authors: Shozab Qasim, Jason Pollack,
- Abstract要約: 条件付き相互情報を用いてペッツ回復の良さを確認する。
モデルのカオス的相と可積分相の異なる挙動を観察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Thermal states are thermal with respect to a fixed Hamiltonian. How much information about this Hamiltonian can we ``bootstrap'' from the subsystems of a thermal state? We attack the problem by positioning it as a subspecies of the quantum marginal problem. In states that obey the quantum Markov property, the Petz recovery map captures the knowledge of the larger system inherent in a subsystem. We use the conditional mutual information to check the goodness of Petz recovery, analytically in a random-matrix-theory-inspired hopping model and numerically in an Ising-like spin chain model. We observe different behavior in chaotic versus integrable phases of the model: in the chaotic phase, the reconstruction works well at both very low and very high temperatures, with some intermediate critical temperature at which reconstruction works worst, whereas in the integrable phase reconstruction breaks down at low temperatures.
- Abstract(参考訳): 熱状態は固定ハミルトニアンに対する熱状態である。
熱状態のサブシステムから '`bootstrap'' について、どの程度の情報を得ることができるか?
量子境界問題の亜種として位置づけることで、この問題に対処する。
量子マルコフの性質に従う状態において、ペッツ・リカバリ・マップは、サブシステムに固有のより大きなシステムの知識を捉えている。
我々は条件付き相互情報を用いてペッツ回復の良さを、ランダム行列理論に着想を得たホッピングモデルで解析し、Isingのようなスピンチェーンモデルで数値的に検証する。
カオス相と可積分相の異なる挙動を観察し、カオス相では、再構成は極低温と極高温の両方で良好に動作し、中間臨界温度では再構成が最悪に働くが、可積分相では低温で破壊される。
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