論文の概要: The system of processing and analysis of customer tracking data for customer journey research on the base of RFID technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.22162v1
- Date: Fri, 26 Sep 2025 10:20:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.365338
- Title: The system of processing and analysis of customer tracking data for customer journey research on the base of RFID technology
- Title（参考訳）: RFID技術に基づく顧客旅行調査のための顧客追跡データの処理・分析システム
- Authors: Marina Kholod,
- Abstract要約: 本稿では,RFID技術に基づく追跡データの処理と解析を行うシステムの研究に焦点をあてる。
追跡データとトランザクションデータの統合は、小売を正確でデータ駆動の科学に変える基盤を作る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The article focuses on researching a system for processing and analyzing tracking data based on RFID technology to study the customer journey in retail. It examines the evolution of RFID technology, its key operating principles, and modern applications in retail that extend beyond logistics to include precise inventory management, loss prevention, and customer experience improvement. Particular attention is paid to the architecture for data collection, processing, and integration, specifically the ETL (extract, transform, load) methodology for transforming raw RFID and POS data into a structured analytical data warehouse. A detailed logical database model is proposed, designed for comprehensive analysis that combines financial sales metrics with behavioral patterns of customer movement. The article also analyzes the expected business benefits of RFID implementation through the lens of the Balanced Scorecard (BSC), which evaluates financial performance, customer satisfaction, and internal process optimization. It is concluded that the integration of tracking and transactional data creates a foundation for transforming retail into a precise, data-driven science, providing unprecedented visibility into physical product flows and consumer behavior.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、RFID技術に基づく追跡データの処理と分析を行い、小売業における顧客ジャーニーを研究するシステムの研究に焦点をあてる。
RFID技術の進化、その主要な運用原則、そして、正確な在庫管理、損失防止、顧客エクスペリエンスの改善を含む、物流を超えた近代的な小売分野のアプリケーションについて検討する。
データ収集、処理、統合のためのアーキテクチャ、特に生のRFIDとPOSデータを構造化された分析データウェアハウスに変換するETL(Extract, transform, load)方法論に特に注意が払われる。
財務販売の指標と顧客行動の行動パターンを組み合わせた包括的分析を目的として,詳細な論理データベースモデルを提案する。
この記事では、金融パフォーマンス、顧客満足度、内部プロセス最適化を評価するBa balanced Scorecard(BSC)のレンズを通して、RFID実装のビジネス上のメリットについても分析する。
追跡データとトランザクショナルデータの統合は、小売を正確でデータ駆動の科学に変える基盤となり、物理的な製品フローや消費者の行動に前例のない可視性を提供する、と結論付けている。
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