論文の概要: ArabJobs: A Multinational Corpus of Arabic Job Ads
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.22589v1
- Date: Fri, 26 Sep 2025 17:06:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.605859
- Title: ArabJobs: A Multinational Corpus of Arabic Job Ads
- Title（参考訳）: アラブ人求人:アラブ人求人広告の多国籍企業
- Authors: Mo El-Haj,
- Abstract要約: ArabJobsは、エジプト、ヨルダン、サウジアラビア、アラブ首長国連邦から集められたアラビア語の求人広告のコーパスである。
このデータセットはアラブの労働市場における言語、地域、社会経済の変動を捉えている。
本稿では、性別の表現と職業構造の分析を行い、広告間の弁証的変動を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0910011859259714
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: ArabJobs is a publicly available corpus of Arabic job advertisements collected from Egypt, Jordan, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates. Comprising over 8,500 postings and more than 550,000 words, the dataset captures linguistic, regional, and socio-economic variation in the Arab labour market. We present analyses of gender representation and occupational structure, and highlight dialectal variation across ads, which offers opportunities for future research. We also demonstrate applications such as salary estimation and job category normalisation using large language models, alongside benchmark tasks for gender bias detection and profession classification. The findings show the utility of ArabJobs for fairness-aware Arabic NLP and labour market research. The dataset is publicly available on GitHub: https://github.com/drelhaj/ArabJobs.
- Abstract（参考訳）: ArabJobsは、エジプト、ヨルダン、サウジアラビア、アラブ首長国連邦から収集されたアラビア語の求人広告のコーパスである。
8500件以上の投稿と550,000語以上からなるこのデータセットは、アラブの労働市場における言語、地域、社会経済の変化を捉えている。
本稿では、ジェンダー表現と職業構造の分析を行い、将来の研究の機会を提供する広告間の弁証的変動を強調する。
また、大きな言語モデルを用いた給与推定や職種正規化などの応用を、性別バイアス検出や職業分類のためのベンチマークタスクと併用して示す。
この結果は、公正に配慮したアラビア語のNLPと労働市場研究にアラブジョブが有効であることを示している。
データセットはGitHubで公開されている。
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