論文の概要: A2D: Any-Order, Any-Step Safety Alignment for Diffusion Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23286v1
• Date: Sat, 27 Sep 2025 12:54:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.140969
• Title: A2D: Any-Order, Any-Step Safety Alignment for Diffusion Language Models
• Title（参考訳）: A2D: 拡散言語モデルのための任意の順序、任意のステップの安全アライメント
• Authors: Wonje Jeung, Sangyeon Yoon, Yoonjun Cho, Dongjae Jeon, Sangwoo Shin, Hyesoo Hong, Albert No,
• Abstract要約: A2D(Any-Order, Any-Step Defense)は、dLLMをアライメントして有害なコンテンツが発生するたびに(EOS)拒絶信号を出力するトークンレベルのアライメント手法である。 様々な条件下で、任意のデコード順序と任意のステッププリフィル攻撃の両方に対して堅牢性を達成する。 安全性ベンチマークでは、A2Dは有害な出力の発生を一貫して防止し、DIJAの成功率を80%以上からほぼゼロに削減する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.013322174686653
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Diffusion large language models (dLLMs) enable any-order generation, but this flexibility enlarges the attack surface: harmful spans may appear at arbitrary positions, and template-based prefilling attacks such as DIJA bypass response-level refusals. We introduce A2D (Any-Order, Any-Step Defense), a token-level alignment method that aligns dLLMs to emit an [EOS] refusal signal whenever harmful content arises. By aligning safety directly at the token-level under randomized masking, A2D achieves robustness to both any-decoding-order and any-step prefilling attacks under various conditions. It also enables real-time monitoring: dLLMs may begin a response but automatically terminate if unsafe continuation emerges. On safety benchmarks, A2D consistently prevents the generation of harmful outputs, slashing DIJA success rates from over 80% to near-zero (1.3% on LLaDA-8B-Instruct, 0.0% on Dream-v0-Instruct-7B), and thresholded [EOS] probabilities allow early rejection, yielding up to 19.3x faster safe termination.
• Abstract（参考訳）: 拡散大言語モデル(dLLM)は任意の順序の生成を可能にするが、この柔軟性は攻撃面を拡大する。 A2D(Any-Order, Any-Step Defense)は,dLLMをアライメントし,有害なコンテンツが発生するたびに(EOS)拒絶信号を出力するトークンレベルのアライメント手法である。 ランダム化マスキングの下でトークンレベルの安全性を直接調整することにより、A2Dは様々な条件下での任意のデコード順序と任意のステッププリフィル攻撃の両方に対して堅牢性を達成する。 dLLMは応答を開始するが、安全でない継続が発生すると自動的に終了する。 安全性ベンチマークでは、A2Dは有害な出力の発生を一貫して防止し、DIJA成功率を80%以上からほぼゼロ(LLaDA-8B-インストラクトでは1.3%、ドリーム-v0-インストラクト-7Bでは0.0%)に削減し、しきい値の[EOS]確率は早期拒絶を許容し、最大19.3倍の高速な安全終了をもたらす。

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