論文の概要: Liaozhai through the Looking-Glass: On Paratextual Explicitation of Culture-Bound Terms in Machine Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23395v1
• Date: Sat, 27 Sep 2025 16:27:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.204068
• Title: Liaozhai through the Looking-Glass: On Paratextual Explicitation of Culture-Bound Terms in Machine Translation
• Title（参考訳）: Liaozhaiの展望 : 機械翻訳における文化境界項のパラテクスト的説明について
• Authors: Sherrie Shen, Weixuan Wang, Alexandra Birch,
• Abstract要約: 我々は、文学・翻訳研究からジェネットのパラテキスト論(1987年)を定式化し、機械翻訳におけるパラテキスト明示の課題を紹介した。 古典中国語の短編集集Liaozhaiの4つの英訳から560の専門家対応パラテキストのデータセットを構築した。 本研究は,言語的等価性を超えた機械翻訳におけるパラテクスト的明示の可能性を示すものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.43884512651668
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The faithful transfer of contextually-embedded meaning continues to challenge contemporary machine translation (MT), particularly in the rendering of culture-bound terms--expressions or concepts rooted in specific languages or cultures, resisting direct linguistic transfer. Existing computational approaches to explicitating these terms have focused exclusively on in-text solutions, overlooking paratextual apparatus in the footnotes and endnotes employed by professional translators. In this paper, we formalize Genette's (1987) theory of paratexts from literary and translation studies to introduce the task of paratextual explicitation for MT. We construct a dataset of 560 expert-aligned paratexts from four English translations of the classical Chinese short story collection Liaozhai and evaluate LLMs with and without reasoning traces on choice and content of explicitation. Experiments across intrinsic prompting and agentic retrieval methods establish the difficulty of this task, with human evaluation showing that LLM-generated paratexts improve audience comprehension, though remain considerably less effective than translator-authored ones. Beyond model performance, statistical analysis reveals that even professional translators vary widely in their use of paratexts, suggesting that cultural mediation is inherently open-ended rather than prescriptive. Our findings demonstrate the potential of paratextual explicitation in advancing MT beyond linguistic equivalence, with promising extensions to monolingual explanation and personalized adaptation.
• Abstract（参考訳）: 文脈に埋め込まれた意味の忠実な伝達は、現代機械翻訳(MT)に挑戦し続けており、特に、特定の言語や文化に根ざした表現や概念のレンダリングにおいて、直接的な言語翻訳に抵抗する。 これらの用語を明示する既存の計算手法は、専門の翻訳者によって使われる脚注や注記のパラテクスチュアルな装置を見渡すことに集中している。 本稿では,文学・翻訳学におけるジェネットのパラテキスト論を形式化し,MTのパラテキスト明示の課題を導入する。古典中国語の短編集集『Liaozhai』の4つの英訳から560の専門家対応パラテキストのデータセットを構築し,その選択と内容の手がかりを含まないLCMの評価を行う。 内在的プロンプト法やエージェント検索法による実験は、この作業の難しさを実証するものであり、人間による評価では、LLM生成パラテキストはオーディエンス理解を改善するが、トランスレータが認可したものよりもはるかに効果が低い。 モデル性能の他に、統計分析では、プロの翻訳者でさえパラテキストの使用において多種多様であり、文化的な調停は規範的ではなく本質的に開放的であることを示唆している。 本研究は,モノリンガルな説明とパーソナライズド・アダプティブ(パーソナライズド・アダプティブ・アダプティブ)への有望な拡張を伴い,言語的等価性を超えたMTの進行におけるパラテクスト的明示の可能性を示した。

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