論文の概要: Bayesian and geometric analyses of power spectral densities of spin qubits in Si/SiGe quantum dot devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23473v1
- Date: Sat, 27 Sep 2025 19:49:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.250149
- Title: Bayesian and geometric analyses of power spectral densities of spin qubits in Si/SiGe quantum dot devices
- Title(参考訳): Si/SiGe量子ドットデバイスにおけるスピン量子ビットのパワースペクトル密度のベイズ的および幾何学的解析
- Authors: Yujun Choi, Hruday Mallubhotla, Mark Friesen, Susan N. Coppersmith, Robert Joynt,
- Abstract要約: パワーロースペクトルを持つ電荷ノイズは、半導体デバイスにおけるスピン量子ビットの高忠実度動作に重大な課題をもたらす。
近年, 量子ビットを分光器として用いる実験が盛んに行われている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Charge noise with a power-law spectrum poses a significant challenge to high-fidelity operation of spin qubits in semiconductor devices. Recently, considerable experimental work characterized this noise using qubits as spectrometers. It apparently arises from a collection of two-level fluctuating electric dipole systems (TLS). This suggests using the data to infer the positions, orientations, and other physical characteristics of the TLS. We identify a fundamental difficulty in this program: the inference of the TLS parameters is strongly undetermined, since the quantity of data is not sufficient to fix them uniquely. We describe two approaches to deal with this situation. The first approach is a qualitative method based on analytic calculations and simulations of small model systems that recognizes certain patterns. The second approach, more appropriate for detailed data analysis, is a Bayesian computation that assigns probabilities to candidate dipole configurations. We propose that the Brier score, a measure of confidence in the probabilities, can be used as a quantitative tool to judge the efficacy of experimental noise-measurement setups. Together, the analytical and computational Bayesian methods constrain, but do not fix, the density, the positions, the orientations, and the strengths of the dipole noise sources.
- Abstract(参考訳): パワーロースペクトルを持つ電荷ノイズは、半導体デバイスにおけるスピン量子ビットの高忠実度動作に重大な課題をもたらす。
近年, 量子ビットを分光器として用いる実験が盛んに行われている。
これは2レベル変動電気双極子系(TLS)の集合体に由来する。
これは、データを使用してTLSの位置、向き、その他の物理的特性を推測することを示唆している。
このプログラムの根本的な難しさは,TLSパラメータの推測が厳密に決定されていないことである。
この状況に対処する2つのアプローチについて述べる。
第一のアプローチは、あるパターンを認識する小さなモデル系の解析計算とシミュレーションに基づく定性的手法である。
2つ目のアプローチは、より詳細なデータ解析に適しており、候補双極子構成に確率を割り当てるベイズ計算である。
実験騒音測定装置の有効性を定量的に評価する手段として,確率の信頼度尺度であるブライアスコアが有効であることを示す。
解析的および計算的ベイズ法は共に、密度、位置、方向、および双極子ノイズ源の強度を制約するが、固定しない。
関連論文リスト
- Calibration of Quantum Devices via Robust Statistical Methods [45.464983015777314]
量子パラメータ学習の最先端技術に対するベイズ推論の高度な統計的手法を数値解析する。
既存のアプローチ、すなわち多モード性および高次元性において、これらのアプローチの利点を示す。
我々の発見は、オープン量子システムの力学を学習する量子キャラクタリゼーションの課題に応用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-09T15:22:17Z) - Outlier-Robust Linear System Identification Under Heavy-tailed Noise [2.07180164747172]
線形時間不変系の状態遷移行列を推定する問題を考察する。
我々は、複数の弱集中型推定器の構築に依存する、新しいロバストなシステム同定アルゴリズムを開発した。
提案手法は, 敵が収集したトラジェクトリデータのごく一部を任意に破壊できるシナリオを考慮し, 容易に拡張可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-31T12:53:02Z) - Bayesian Quantum Amplitude Estimation [46.03321798937855]
量子振幅推定のための問題調整およびノイズ認識ベイズアルゴリズムであるBAEを提案する。
耐障害性シナリオでは、BAEはハイゼンベルク限界を飽和させることができ、デバイスノイズが存在する場合、BAEはそれを動的に特徴付け、自己適応することができる。
本稿では,振幅推定アルゴリズムのベンチマークを提案し,他の手法に対してBAEをテストする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-05T18:09:41Z) - Lindblad-like quantum tomography for non-Markovian quantum dynamical maps [46.350147604946095]
本稿では,Lindblad-like quantum tomography (L$ell$QT) を量子情報プロセッサにおける時間相関ノイズの量子的特徴付け手法として紹介する。
単一量子ビットの強調力学について、L$ell$QT を詳細に論じ、量子進化の複数のスナップショットを可能性関数に含めることの重要性を正確に理解することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T19:29:12Z) - Noise-Robust Detection of Quantum Phase Transitions [0.0]
異なる基底状態配置を特徴とする複数の位相様領域を持つ有限サイズのスピンモデルについて検討する。
本研究では,エネルギー微分,2部位のスピン相関関数,および忠実度感受性の計算により,複数の領域にわたって正確な挙動が得られたことを示す。
この研究は、量子相転移の特定に短期的な応用が期待できる可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T08:34:11Z) - Wavelet correlation noise analysis for qubit operation variable time series [0.29164840862014807]
量子特性は空間と時間における非自明な相関の対象となる。
スピン量子ビット実験の工学的進歩は大量のデータを生成する。
天体物理学、金融学、気候科学などの分野では、ウェーブレットに基づく手法を用いてデータ分析を強化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-21T23:45:14Z) - Deterministic and Bayesian Characterization of Quantum Computing Devices [0.4194295877935867]
本稿では,超伝導量子デバイスにおける遷移周波数と崩壊時間を推定するためのデータ駆動型特性評価手法を提案する。
データは、第1および第2励起状態間の遷移周波数におけるパリティイベントを含む。
2つのリンドブラディアンモデルの平均解に基づく単純だが効果的な数学的モデルを示し、実験的な観測を正確に捉えた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-23T19:11:41Z) - Transmon platform for quantum computing challenged by chaotic
fluctuations [55.41644538483948]
現在の量子プロセッサに関連するシステムパラメータに対する多体ローカライズド(MBL)位相の変動の安定性について検討する。
これらのコンピューティングプラットフォームは、制御不能なカオス的変動のフェーズに危険なほど近いことが分かりました。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-10T19:00:03Z) - Efficient and robust certification of genuine multipartite entanglement
in noisy quantum error correction circuits [58.720142291102135]
実効多部絡み(GME)認証のための条件付き目撃手法を導入する。
線形な二分割数における絡み合いの検出は, 多数の測定値によって線形にスケールし, GMEの認証に十分であることを示す。
本手法は, 距離3の位相的カラーコードとフラグベースの耐故障バージョンにおける安定化作用素の雑音可読化に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T18:00:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。