論文の概要: LifeCLEF Plant Identification Task 2015

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23891v1
• Date: Sun, 28 Sep 2025 13:53:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.511884
• Title: LifeCLEF Plant Identification Task 2015
• Title（参考訳）: LifeCLEF Plant Identification Task 2015
• Authors: Herve Goeau, Pierre Bonnet, Alexis Joly,
• Abstract要約: LifeCLEFの植物識別課題は,植物識別手法やシステムを大規模に活用することを目的としている。 2015年の評価は、実際に西ヨーロッパに住む1000種の植物を描写した100万枚以上の画像に基づいて行われた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.961584451143903
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The LifeCLEF plant identification challenge aims at eval- uating plant identification methods and systems at a very large scale, close to the conditions of a real-world biodiversity monitoring scenario. The 2015 evaluation was actually conducted on a set of more than 100K images illustrating 1000 plant species living in West Europe. The main originality of this dataset is that it was built through a large-scale partic- ipatory sensing plateform initiated in 2011 and which now involves tens of thousands of contributors. This overview presents more precisely the resources and assessments of the challenge, summarizes the approaches and systems employed by the participating research groups, and provides an analysis of the main outcomes.
• Abstract（参考訳）: LifeCLEFの植物識別チャレンジは、実世界の生物多様性監視シナリオの状況に近く、非常に大規模な植物識別方法とシステムを、evalで使用することを目的としている。 2015年の評価は、実際に西ヨーロッパに住む1000種の植物を描写した100万枚以上の画像に基づいて行われた。 このデータセットの主な独創性は、2011年に開始された大規模なパーティション・イピテーション・センシング・プレートによって構築され、現在は数万のコントリビュータが参加していることである。 この概要は、課題のリソースと評価をより正確に提示し、参加研究グループによって採用されるアプローチとシステムを要約し、主な成果について分析する。

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