論文の概要: Quantum Approximate Optimization Algorithm: Performance on Simulators and Quantum Hardware
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.24213v2
- Date: Wed, 08 Oct 2025 03:04:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-09 14:21:18.164407
- Title: Quantum Approximate Optimization Algorithm: Performance on Simulators and Quantum Hardware
- Title（参考訳）: 量子近似最適化アルゴリズム:シミュレータと量子ハードウェアの性能
- Authors: Abyan Khabir Irfan, Chansu Yu,
- Abstract要約: 量子コンピュータ上で量子回路を実行することは、シミュレーターとは異なり、必ずしも「クリーン」な結果を生成するとは限らない。
本稿では、量子ノイズに対する反応を異なる方法で観測するための異なる最適化方法、手法、誤差軽減手法について検討する。
他の研究者にとって、実際の量子ハードウェア上でQAOAを実行する複雑さとノイズに対処する際の課題を理解するのに役立つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Running quantum circuits on quantum computers does not always generate "clean" results, unlike on a simulator, as noise plays a significant role in any quantum device. To explore this, we experimented with the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) on quantum simulators and real quantum hardware. QAOA is a hybrid classical-quantum algorithm and requires hundreds or thousands of independent executions of the quantum circuit for optimization, which typically goes beyond the publicly available resources for quantum computing. We were granted access to the IBM Quantum System One at the Cleveland Clinic, the first on-premises IBM system in the U.S. This paper explores different optimization methods, techniques, and error mitigation methods to observe how they react to quantum noise differently, which is helpful for other researchers to understand the complexities of running QAOA on real quantum hardware and the challenges faced in dealing with noise.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピュータ上で量子回路を実行することは、あらゆる量子デバイスにおいてノイズが重要な役割を果たすため、シミュレーターとは異なり、必ずしも「クリーン」な結果を生成するとは限らない。
そこで我々は,量子シミュレータと実量子ハードウェア上で量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を実験した。
QAOAは古典量子ハイブリッドアルゴリズムであり、最適化には数百から数千の独立した量子回路の実行を必要とする。
この論文は、量子ノイズに対する反応を異なる方法で観察する様々な最適化方法、テクニック、エラー軽減手法を探求し、他の研究者が実際の量子ハードウェア上でQAOAを実行する複雑さとノイズに直面する課題を理解するのに役立ちます。
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